Image quality assessment for medical images based on gradient information

Avaliação de Qualidade Visual Baseada em Rede Bayesiana Aplicada a Imagens Médicas

“…No modelo proposto, três métricas de qualidade visual servem como entrada do sistema, cuja saídaé a qualidade percebida da imagem que se quer avaliar. São elas: Gradient map weighting-gradient diretion similarity (GMW-GDSIM), Edge preservation measure (EPM) e o Mean structural similarity index (MSSIM) [16], [17], [25]. Na Figura 5, o fluxograma do desenho do modeloé apresentado.…”

“…Em [13]- [15], métricas baseadas na direção ou magnitude do gradiente da imagem apresentam boa correlação com avaliações subjetivas. Em contrapartida, propostas baseadas na associação da magnitude e direção do gradiente da imagem em umúnico coeficiente são apresentadas em [16], [17], onde o focoé analisar a sensibilidadeàs mudanças de detalhes nas bordas das imagens. A comunidade radiológica, entretanto, ainda não adotou um método padrão ou protocolo de avaliação objetiva para aferição de qualidade clínica.…”