Image Super-resolution Reconstruction Based on Sub-pixel Registration and Iterative Back Projection

Qin, Fengqing; He, X. T.; Wu, Wei; Yang, Xiaobo

doi:10.1142/9789812799524_0071

Cited by 7 publications

(10 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Namely, the size of the reconstructed image is 300×300 pixels. The motion between the low resolution images relative to the reference image is estimated utilizing the image registration algorithm in [1]. The estimated absolute registration error in different directions is shown in Tab.1 respectively.…”

Section: B Image Registrationmentioning

confidence: 99%

“…Super resolution reconstruction technology is an effective way to solve this problem with low cost, which has been one of the most active research areas in image processing and computer vision [1][2][3] .In image super resolution reconstruction method, utilizing the redundancy information between multiple low resolution images, some high frequency detail information which has been lost during the imaging process is restored, and a high resolution image can be reconstructed.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…Spatial domain method can achieve better reconstruction effect and has wider application area, which is researched widely. It mainly includes non-uniform interpolation, iterative back projection (IBP) [1] [7] , project onto convex set (POCS) [8] , statistical restoration method [9] , adaptive filtering method etc. In the cases of insufficient number of lowresolution images and dissatisfactory blurring operator, image super-resolution reconstruction is an ill-posed problem.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

An improved super resolution reconstruction method based on initial value estimation

Qin

2010

2010 3rd International Congress on Image and Signal Processing

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

In order to improve the spatial resolution of the super resolution reconstructed image, an improved image super resolution reconstruction algorithm is proposed. In iterative back projection (IBP) algorithm, the initial value is estimated through wavelet locally adaptive interpolation method, other than in the traditional interpolation way. Image super resolution reconstruction is performed on multiple simulated low resolution images, experimental results show that the initial value plays an important part in super resolution reconstruction algorithm. The reconstructed image achieves better visual effect and higher peak signal to noise ratio (PSNR). The IBP algorithm has less estimation error and faster convergent speed than other method. This initial value estimation method can also be extensively used in other iterative super resolution algorithms.

show abstract

Section: B Image Registrationmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

An improved super resolution reconstruction method based on initial value estimation

Qin

2010

2010 3rd International Congress on Image and Signal Processing

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The degrading processes mainly include movement between the scene and the camera, the blur of the imaging system, the down sampling and system noise. In many papers, the movement with sub-pixel precision is estimated and utilized to reconstruct a HR image [7] [8]. The blurring process is considered in some paper to improve the quality of the SR image [9].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

ulti-image Super Resolution Reconstruction with Pepper and Salt Noise

Qin¹,

Cao²,

Zhu³

et al. 2013

Proceedings of 3rd International Conference on Multimedia Technology(ICMT-13)

View full text Add to dashboard Cite

Abstr act. To improve the resolution and reduce the noise in image, a framework of Multi-image super resolution reconstruction with Pepper and Salt noise is proposed. In the low resolution imaging model, the processes of movement, blur, down-sampling and Pepper and Salt noise are considered. Firstly, for the multiple low resolution images, the Pepper and Salt noise in each image is reduced through median filtering method. Then, super resolution reconstruction is carried out on the multiple de-noised low resolution images through iterative back projection algorithm. Experiments show that the visual effect and the peak signal to noise ratio (PSNR) of the super resolution reconstructed image is improved greatly.

show abstract

“…Το γενικευμένο μοντέλο ΕΟΠ μπορεί να περιλαμβάνει πληροφορία από πολλαπλές εικόνες ΧΕ οι οποίες έχουν παραχθεί από στοχαστικά μοντέλα στα οποία γίνεται εκτίμηση κίνησης, στροφής, μετατόπισης και θορύβου. Στην περίπτωση που οι εικόνες ΧΕ δεν είναι διαθέσιμες, μπορούν να προσομοιωθούν, ή -στην περίπτωση εικονορροών -να θεωρηθούν ως διαδοχικά πλαίσια στα οποία περιέχεται πληροφορία κίνησης [73]. Σε γενικές γραμμές, το σχήμα ΕΟΠ βελτιώνει την ποιότητα των απλών μεθόδων παρεμβολής κατά 1-5 dB (PSNR) [22], απαιτώντας μία έως τρεις τάξεις μεγέθους περισσότερο χρόνο εκτέλεσης.…”

Section: αλγόριθμοι υπερ-ανάλυσηςunclassified

Παράλληλες Διεργασίες Και Εφαρμογές Σε Επεξεργασία Εικόνων Και Εικονορροών

Γεωργής¹

View full text Add to dashboard Cite

Οι ταχέως εξελισσόμενες εφαρμογές επεξεργασίας εικονορροών εισαγάγουν απαιτήσεις υψηλής ποιότητας εικόνας, χαμηλού δυφιορρυθμού ή/και χαμηλού υπολογιστικού κόστους. Η τρέχουσα διατριβή μελετά το πεδίο της Υπερ-Ανάλυσης υπό το πρίσμα της μειωμένης πολυπλοκότητας, με σκοπό την παρουσίαση, την αποτίμηση επιδόσεων και την υλοποίηση παραλληλοποιήσιμων μεθόδων και τεχνικών. Επιπλέον, στοχεύει στην εφαρμογή αυτών των μεθόδων σε ένα γενικότερο πλαίσιο επεξεργασίας α) εικόνων και β) εικονορροών με συμπίεση αποδεκάτισης-κβάντισης. Τέλος, μελετά τα απτά αποτελέσματα των τεχνικών αυτών σε πλατφόρμες επιτάχυνσης υλικού. Για το σκοπό αυτό, αρχικά μελετώνται τεχνικές υπερ-ανάλυσης χαμηλής πολυπλοκότητας προκειμένου να επιτευχθεί βελτίωση στη διαδικασία εκτίμησης κίνησης των κωδικοποιητών εικονορροών. Παρουσιάζονται τεχνικές παρεμβολής μειωμένου κόστους σε σύγκριση με το πρότυπο φίλτρο 6 δειγμάτων, με απώτερο στόχο την επιτάχυνση της παραγωγής των πλακιδίων κατά τη διαδικασία αναζήτησης. Η απόδοση των τεχνικών αυτών συγκρίνεται με αυτή των ευρέως διαδεδομένων τεχνικών ως προς την προκύπτουσα ποιότητα και το χρόνο επεξεργασίας. Η μελέτη βασίζεται στη χρήση ενός τυπικού αλγορίθμου κλασματικής εκτίμησης κίνησης για το πρότυπο H.264/AVC, και επομένως, ευνοεί το σχεδιασμό κωδικοποιητών βασισμένων στο πρότυπο αυτό. Κατόπιν, συνδυάζονται υπερσύγχρονες μέθοδοι υπερ-ανάλυσης και κωδικοποίησης με στόχο τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας του κωδικοποιητή και την ελάττωση της πολυπλοκότητας. Η προτεινόμενη προσέγγιση βελτιώνει το γενικευμένο σχήμα συμπίεσης με αποδεκάτιση και κβάντιση, αφενός εισαγάγοντας τεχνικές υπερ-ανάλυσης χαμηλής πολυπλοκότητας για την υπερδειγματοληψία των δεδομένων στην πλευρά του αποκωδικοποιητή, αφετέρου εξερευνώντας και βελτιστοποιώντας τις διεργασίες αποδεκάτισης / υπερδειγματοληψίας. Σε σχέση με το συμβατικό σχήμα κωδικοποίησης, το εμπλουτισμένο σχήμα επιτυγχάνει βελτίωση της ποιότητας και της πολυπλοκότητας, ενώ μπορεί εύκολα να παραμετροποιηθεί προκειμένου να υποστηρίζει οποιοδήποτε υφιστάμενο σχήμα κωδικοαποκωδίκευσης όπως το Η.264/AVC και το HEVC. Η προτεινόμενη προσέγγιση βασίζεται αρχικά στη μελέτη της παραμετροποίησης του γενικευμένου σχήματος με ευρέως διαδεδομένες τεχνικές μετασχηματισμού διαστάσεων, επιτυγχάνοντας βελτιωμένη τιμή κορυφής λόγου σήματος-θορύβου κατά 2 έως 4 dB σε σχέση με τα συμβατικά σχήματα. Εν συνεχεία εισαγάγεται ο αλγόριθμος L-SEABI, ένας νέος αλγόριθμος υπερ-ανάλυσης μέσω του οποίο αυξάνεται η τιμή του κρίσιμου δυφιορρυθμού στο επίπεδο των 10 Mb/s. Ο αλγόριθμος αποτιμάται και σε σύγκριση με άλλες λύσεις υπερδειγματοληψίας από τη βιβλιογραφία. Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν βελτίωση της ποιότητας κατά 5 dB σε σχέση με τις απλές τεχνικές παρεμβολής και ελάττωση του χρόνου υπολογισμού κατά τρεις τάξεις μεγέθους σε σχέση με τις μεθόδους τεχνολογικής αιχμής. Τέλος, βασιζόμενοι στα χαρακτηριστικά του αλγορίθμου L-SEABI εισαγάγουμε τεχνικές παραλληλοποίησης για υλοποιήσεις σε μονάδες επεξεργασίας γραφικών και συστοιχίες επιτόπια προγραμματιζόμενων πυλών. Οι προτεινόμενες τεχνικές επιταχύνουν την ανακατασκευή περιεχομένου υπερ-υψηλής ευκρίνειας, επιτυγχάνοντας τριπλάσια απόδοση από τη συμβατική απαίτηση πραγματικού χρόνου σε μονάδες επεξεργασίας γραφικών μέσης απόδοσης και τουλάχιστον εννεαπλάσια απόδοση σε μονάδες επεξεργασίας γραφικών υψηλής απόδοσης. Αντίστοιχα αποτελέσματα της υλοποίησης σε FPGA καταδεικνύουν τετραπλασιασμό της απόδοσης των συμβατικών απαιτήσεων πραγματικού χρόνου σε μονάδες χαμηλής ολοκλήρωσης και 69 φορές ταχύτερη απόδοση στη μονάδα Virtex 7 2000t.

show abstract

Image Super-resolution Reconstruction Based on Sub-pixel Registration and Iterative Back Projection

Cited by 7 publications

References 1 publication

An improved super resolution reconstruction method based on initial value estimation

An improved super resolution reconstruction method based on initial value estimation

ulti-image Super Resolution Reconstruction with Pepper and Salt Noise

Παράλληλες Διεργασίες Και Εφαρμογές Σε Επεξεργασία Εικόνων Και Εικονορροών

Contact Info

Product

Resources

About