Identificar dentre vários índices antropométricos qual melhor revela inflamação em diabéticos; e propor pontos de corte mais adequados para estes. Métodos: Estudo transversal, de base populacional, cuja amostra foi de 409 diabéticos. Foram comparadas as áreas sob as curvas Receiver Operating Characteristic (ROC) entre circunferência da cintura (CC), razão cintura-estatura (RCEst), índice de conicidade (IC), razão cintura-quadril (RCQ), Índice de massa corporal (IMC) e níveis de Proteína C-Reativa ultrassensível (PCR-us), identificando o melhor ponto de corte para detectar inflamação subclínica. Os dados foram analisados no SPSS, versão 13.00; o nível de significância foi 5%. Resultados: Entre os homens, a maior área sob a curva foi encontrada entre IC e PCR-us, 0,68 (0,57-0,78); nas mulheres, entre RCEst e PCR-us 0,64 (0,57-0,70). O índice de maior sensibilidade para diagnosticar inflamação, em ambos os sexos, foi a RCEst. Foram propostos novos pontos de corte para os índices estudados, visando obter um maior equilíbrio entre sensibilidade e especificidade na detecção da inflamação. Conclusões: O IC e a RCEst mostraram melhor desempenho em detectar inflamação em homens e mulheres, respectivamente. Além disso, este estudo propõe novos pontos de corte para CC, IMC, IC, RCEst e RCQ, que poderão ser utilizados como preditores de risco cardiovascular no diabetes.