Impact and Trends in Global Ophthalmology

Williams, Lloyd; Prakalapakorn, S. Grace; Ansari, Zubair; Goldhardt, Raquel

doi:10.1007/s40135-020-00245-x

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“…Vision impairments affect the economy and quality of life and even increase the risk of death. It is estimated that 2.2 billion people worldwide have some visual impairment, and approximately 36 million of them are blind (Bourne et al, 2017 ; Williams et al, 2020 ). Cataract is the most common cause of blindness but is reversible in most cases (Williams et al, 2020 ).…”

Section: Msc Therapy In Neurological Diseasesmentioning

confidence: 99%

“…It is estimated that 2.2 billion people worldwide have some visual impairment, and approximately 36 million of them are blind (Bourne et al, 2017 ; Williams et al, 2020 ). Cataract is the most common cause of blindness but is reversible in most cases (Williams et al, 2020 ). The leading cause of irreversible blindness, glaucoma, affects about 64 million people worldwide, of whom 6.9 million have some vision impairment or are blind (Williams et al, 2020 ).…”

Section: Msc Therapy In Neurological Diseasesmentioning

confidence: 99%

“…Cataract is the most common cause of blindness but is reversible in most cases (Williams et al, 2020 ). The leading cause of irreversible blindness, glaucoma, affects about 64 million people worldwide, of whom 6.9 million have some vision impairment or are blind (Williams et al, 2020 ). Glaucoma is characterized by degeneration of the optic nerve and death of retinal ganglion cells (RGCs), leading to progressive loss of vision.…”

Section: Msc Therapy In Neurological Diseasesmentioning

confidence: 99%

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Current Status of Mesenchymal Stem/Stromal Cells for Treatment of Neurological Diseases

Soares

Gonçalves

Vasques

et al. 2022

Front. Mol. Neurosci.

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Neurological disorders include a wide spectrum of clinical conditions affecting the central and peripheral nervous systems. For these conditions, which affect hundreds of millions of people worldwide, generally limited or no treatments are available, and cell-based therapies have been intensively investigated in preclinical and clinical studies. Among the available cell types, mesenchymal stem/stromal cells (MSCs) have been widely studied but as yet no cell-based treatment exists for neurological disease. We review current knowledge of the therapeutic potential of MSC-based therapies for neurological diseases, as well as possible mechanisms of action that may be explored to hasten the development of new and effective treatments. We also discuss the challenges for culture conditions, quality control, and the development of potency tests, aiming to generate more efficient cell therapy products for neurological disorders.

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Section: Msc Therapy In Neurological Diseasesmentioning

confidence: 99%

Section: Msc Therapy In Neurological Diseasesmentioning

confidence: 99%

Section: Msc Therapy In Neurological Diseasesmentioning

confidence: 99%

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Current Status of Mesenchymal Stem/Stromal Cells for Treatment of Neurological Diseases

Soares

Gonçalves

Vasques

et al. 2022

Front. Mol. Neurosci.

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“…Global disparities in ophthalmology result in a decreased quality of life, loss of economic productivity and blindness 1,2 . The leading cause of visual impairment and blindness are uncorrected refractive error and cataract globally (WHO fact, October 2020).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Characterising transnational ophthalmic surgical partnerships by engagement and training

Olivieri

Tabin

et al. 2021

Clinical Exper Ophthalmology

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Background Transnational ophthalmic partnerships exist between high‐income countries (HICs) and low‐ and middle‐income countries (LMICs) in varying capacities. We analyzed partnership stakeholders to better understand and address disparities in ophthalmic surgical care. Methods An international Web search was conducted to identify surgeons, foundations or organisations participating in ophthalmic delivery and/or capacity building from 2010 to 2019. Partnerships were defined through clinical activities, education and training and/or research support. Descriptive data on current ophthalmic partnerships were collected from published reports, literature reviews and information on stakeholder webpages. Partnerships were classified by the extent of engagement and training: grade I ‘engagement’ represented documented partnerships of at least 1 year and grade I ‘training’ limited or poorly defined skills transfer programmes, while grade III ‘engagement’ represented partnerships with well‐documented fiscal investment and/or research productivity and grade III ‘training’ established training programmes. Data were analysed using descriptive statistics and geospatially depicted on Tableau (Mountain View, CA) and ArcMap software (Redlands, CA). Results In total, 209 unique HIC‐LMIC partnerships encompassing 92 unique countries were described. The most common HIC partners were from North America (123; 59%), followed by Europe (75; 36%). The most common LMIC partners were from Africa (102; 49%), followed by Asia‐Pacific (54; 26%) and Latin America (44; 21%). Additionally, partnerships most frequently provided services in cataract (48%), glaucoma (25%) and diabetic retinopathy (25%). The most common ‘engagement’ classifications were grade I (36%) or II (40%); the most common ‘training’ classifications were grade I (61%) or II (23%). Conclusion Transnational ophthalmic partnerships exist with varying degrees of both engagement and training. Partnerships are stronger in research collaboration and direct services, and weaker in LMIC‐directed training programmes.

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“…Eine frühzeitige Diagnose des Diabetes mellitus ist grundlegend für eine suffiziente Therapie und somit für die Vermeidung schwerwiegender Komplikationen. Es wird geschätzt, dass etwa ein Drittel der Diabetiker Stadien einer diabetischen Retinopathie aufzeigen [12]. In Deutschland liegt die Prävalenz der diabetischen Retinopathie bei Patienten mit Typ-2-Diabetes bei 9-16 % und beim Typ-1-Diabetes bei 24-27 % [3].…”

unclassified

Einsatz von künstlicher Intelligenz im Screening auf diabetische Retinopathie an einer diabetologischen Schwerpunktklinik

Shrivastava¹,

Tayar²,

Morawiec-Kisiel³

et al. 2022

Ophthalmologie

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Zusammenfassung Hintergrund Seit 2018 ist mit IDx-DR ein Verfahren auf dem Markt, welches den Grad der diabetischen Retinopathie (DR) mittels künstlicher Intelligenz (KI) bestimmt. Methoden Wir haben IDx-DR in die Sprechstunde an einer diabetologischen Schwerpunktklinik integriert und berichten über die Übereinstimmung zwischen IDx-DR (IDx Technologies Inc., Coralville, IA, USA) und Funduskopie sowie IDx-DR und ophthalmologischer Bildbeurteilung sowie über den Einfluss unterschiedlicher Kamerasysteme. Ergebnisse Mit der Topcon-Kamera (n = 456; NW400, Topcon Medical Systems, Oakland, NJ, USA) konnte im Vergleich zur Zeiss-Kamera (n = 47; Zeiss VISUCAM 500, Carl Zeiss Meditec AG, Jena, Deutschland) häufiger eine ausreichende Bildqualität in Miosis erreicht werden. Insgesamt war bei etwa 60 % der Patienten eine IDx-DR-Analyse in Miosis möglich. Alle Patienten, bei denen keine IDx-DR-Analyse in Miosis möglich war, konnten in Mydriasis funduskopiert werden. Innerhalb der Gruppe der auswertbaren Befunde zeigte sich eine Übereinstimmung zwischen IDx-DR und augenärztlicher Funduoskopie in ca. 55 %, ein Überschätzen des Schweregrads durch IDx-DR in ca. 40 % und ein Unterschätzen in ca. 4 %. Die Sensitivität (Spezifität) für das Erkennen einer schweren, behandlungsbedürftigen Retinopathie lag bei 95,7 % (89,1 %) für Fälle mit auswertbaren Fundusaufnahmen und bei 65,2 % (66,7 %), wenn alle Fälle betrachtet werden (inklusive derjeniger ohne verwertbare Aufnahme in Miosis). Der Kappa-Koeffizient zeigt mit 0,334 (p < 0,001) eine ausreichende Übereinstimmung zwischen IDx-DR und ärztlicher Bildauswertung anhand des Fundusfotos unter Berücksichtigung aller Patienten mit auswertbarer IDx-DR-Analyse. Der Vergleich zwischen IDx-DR mit der ärztlichen Funduskopie ergibt unter denselben Voraussetzungen eine geringe Übereinstimmung mit einem Kappa-Wert von 0,168 (p < 0,001). Schlussfolgerung Die vorliegende Studie zeigt Möglichkeiten und Grenzen des KI-gestützten DR-Screenings auf. Eine wesentliche Einschränkung liegt in der Tatsache, dass bei ca. 40 % der Patienten keine ausreichenden Aufnahmen in Miosis gewonnen werden konnten. Wenn ausreichende Aufnahmen vorlagen, stimmten IDx-DR und augenärztliche Diagnose in über 50 % der Fälle überein. Ein Unterschätzen des Schweregrades durch IDx-DR kam selten vor. Für die Integration in augenärztlich unterstützten Sprechstunden erscheint uns das System grundsätzlich geeignet. Die hohe Rate an fehlenden Aufnahmen in Miosis stellt allerdings eine Limitation dar, die einen Einsatz ohne augenärztliche Kontrollmöglichkeit schwierig erscheinen lässt.

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Impact and Trends in Global Ophthalmology

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