Impact of interharmonics on the measurement error of AC sampling

State of Art, THD Minimization in Distribution Systems based on Wavelet Transform

“…Para el análisis de señales se propone a la transformada de Fourier discreta (TFD) en la norma como la herramienta de procesamiento para el análisis de armónicos [6], desafortunadamente en la transformación al dominio de frecuencia la información en tiempo o en el espacio se pierde y es imposible determinar cuándo o dónde un evento en particular se llevó a cabo [7]. La Transformada de Fourier (FT) puede proporcionar la información relativa a cada frecuencia de la forma de onda analizada pero produce grandes errores en caso de inter armónicos [8], es por esta razón que se han investigado nuevas maneras de mejorar el análisis de señales y se ha determinado a la transformada wavelet (TW), que es ampliamente reconocida como una técnica eficaz de procesamiento de señales no estacionarias, estacionarias y transitorias de forma simultánea en los dominios de tiempo y frecuencia [9]. Wavelets y TW tienen importantes propiedades adecuadas para el análisis de las formas de onda no estacionarias [10], la descomposición de señales en diferentes bandas de frecuencia es simplemente obtenida por un filtro pasa altos y un filtro pasa bajos de la señal de dominio en el tiempo [11].…”