Impacto Da Distribuição De Número Desigual De Progênies Por Reprodutor Na Avaliação Genética De Animais, Em Ambientes Com Presença De Heterogeneidade De Variância Ambiental

Abstract

ResumoFoi simulado um teste de progênie com o objetivo de avaliar o efeito da heterogeneidade de variância ambiental sobre a avaliação genética de reprodutores, em situações de número desigual de progênie por reprodutor entre rebanhos. A situação do número desigual de progênie por reprodutor foi representada eliminando-se, de forma aleatória, o número de progênies por reprodutor em ambientes de baixa e alta variabilidade ambiental. Nas situações que envolveram perda de informação no ambiente de menor variabilidade ambiental, houve maiores superestimações na estimação da variância residual, ocasionando menores estimativas de herdabilidade. Por outro lado, quando se diminuiu a quantidade de informação proveniente de rebanhos de alta variabilidade ambiental, houve maior superestimação da variância genética aditiva e menor superestimação da variância ambiental. Embora tenham ocorrido alterações na magnitude dos valores genéticos para os reprodutores, as correlações de Spearman e Pearson entre os valores genéticos dos mesmos, em todas as situaçãoes, foram maiores do que 0,90. O número desigual de progênie por reprodutor na presença de heterogeneidade de variância ambiental provoca superestimação das estimativas de componentes de variância e valores absolutos de predição de valores genéticos dos reprodutores, sem, contudo, alterar a classificação dos mesmos.Palavras chave: avaliação genética; parâmetros genéticos; seleção. AbstractA progeny test representing the milk yield was simulated to evaluate the effect of heterogeneity of environmental variance on genetic evaluation of sires in situations of unequal number of progeny per sire between herds, eliminating, at random, daughters per sires in environments of low and high environmental variability. In all situations involving loss of information in the environment of lower environmental variability, there was larger overestimation of the residual variance component, resulting

Heterogeneity of variance and genetic parameters for milk production in cattle, using Bayesian inference

“…A similar result was observed by [ 28 ] and [ 29 ], who also found that increasing the mean did not necessarily increase the standard deviation. Contrary to what was found by [ 30 , 31 ], when working with the Brown-Swiss breed, where an association between mean and SD within the herd was verified.…”

“…In addition, there is a tendency for GEI to be ignored in genetic evaluations, due to the low accuracy in selecting for performance in extreme environments, when there is limited information to estimate the genetic value and due to the complexity of the models used [ 7 ]. As a result, we can select some breeders in the wrong way, with better performances depending on the breeding environment provided to them and not by their genetic potential [ 8 , 9 ].…”

Meta-análise para estimativas de herdabilidade de características ponderais em bovinos da raça nelore / Meta-analysis for herdability estimates of weight characteristics in cattle of the nelore breed

“…A maioria dos estudos apresentaram herdabilidades mais altas que a estimada neste trabalho, podendo sugerir uma superestimação desses valores devido a pequenos números amostrais. A superestimação da herdabilidade pode ocorrer também devido a pouca informação proveniente de populações com alta variabilidade ambiental (Araujo et al, 2017), ao modelo de regressão adotado e a quantidade de informações coletadas durante crescimento dos animais (Araujo et al, 2016).…”