Implantación en el laboratorio de un algoritmo para el diagnóstico diferencial de la proteinuria

Abstract

INTRODUCCIÓNEl análisis de anormales y sedimento en orina es una de las pruebas más comúnmente solicitadas al laboratorio clíni-co, siendo de gran utilidad en el diagnóstico precoz de la enfermedad renal. Con frecuencia, ésta se acompaña del hallazgo ocasional de proteinuria en un análisis sistemático de orina, lo que puede preceder incluso en años a otros signos de enfermedad renal, como la elevación de creatinina plasmática. Además, la proteinuria es un factor de riesgo [0212-7199 (2005) RESUMENFundamento y objetivo: El hallazgo de proteinuria debe ir seguido de un diagnóstico diferencial para determinar su origen. Nuestro objetivo ha sido valorar los resultados de la implantación por el laboratorio de un algoritmo para el cribado y diagnóstico de la proteinuria.Material y métodos: De un total de 30.718 orinas procesadas, se obtuvo una concentración de proteínas igual o superior a 30 mg/dl en 639, recomendándose el envío de una nueva muestra para confirmación y estudio diferencial de proteinuria. Se recibieron 207, a las que, además de las proteínas totales, se les cuantificaron creatinina, albúmina y alfa-1-microglobulina, junto con los parámetros de la tira reactiva pseudoperoxidasa y esterasa leucocitaria. Estos resultados se incorporaron a un sistema experto (UPES y su aplicación Protis), que permite la diferenciación de hematuria, leucocituria y proteinuria, solicitando la medida de otras pruebas (IgG, alfa-2-macroglobulina, cadenas ligeras kappa/lambda) cuando es necesario.Resultados: De las 207 peticiones recibidas para estudio de proteinuria selectiva, 39 fueron normales, 96 se clasificaron como glomerulopatía primaria, 26 como glomerulopatía secundaria y 5 como nefropatía túbu-lo-intersticial. Se pudo diferenciar el origen de la hematuria en 58 de estas orinas. Además, detectamos cadenas ligeras libres tipo kappa, confirmadas por inmunofijación, en una muestra de orina de un paciente con un proteinograma normal en suero.Conclusión: Con el algoritmo propuesto, la información obtenida de una muestra de orina aumenta mucho, permitiendo la detección y diferenciación de la proteinuria y aportando sugerencias para la evaluación clínica del paciente.