Implementación de una base de datos relacional difusa. Caso práctico: tutoría académica

Abstract

<jats:p>El presente artículo describe el proceso de implementación de la base de datos relacional difusa para el caso práctico de las tutorías académicas de la Facultad de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad Tecnológica Equinoccial (UTE).Para la implementación se utilizó como metodología la arquitectura ANSI-SPARC de bases de datos, la misma que abstrae la información en niveles, en el nivel externo se obtuvo los requerimientos funcionales, en el nivel conceptual se obtuvo el modelo relacional difuso, para lograr este modelo se realizó la transformación de los datos difusos a través de modelos matemáticos usando la herramienta Fuzzy-Lookup y en el nivel físico se implementó la base de datos relacional difusa, además se desarrolló una interfaz en lenguaje Java por medio de la cual se ingresan datos y se realizan consultas a la base de datos relacional difusa para verificar su funcionamiento.</jats:p>

E-logistic: Herramienta en la cadena de suministro para el manejo del comercio electrónico

“…El último nivel y el más alto es el estratégico el cual se relaciona directamente con las altas gerencias o direcciones de la empresa, para la toma de decisión.Dentro de una solución de inteligencia de negocios, se puede categorizar en diferentes herramientas útiles para encaminar este proceso: Data management tools, Data discovery applications y las herramientas de Reporting. Según(Saguay, et al, 2017), en el mundo cada vez existe más demanda de datos, los mismos que siempre han existido en las empresas pero en estos últimos años, este aumento sucede debido al diverso acceso que existe con el internet y más aun con la invención de los dispositivos móviles que también generan información. Antes se realizaban el almacenamiento manual y físico de esta información, la cual hacía que su utilización, más que nada interpretación sea lenta y mínima.…”