2015
DOI: 10.14421/fourier.2015.42.93-111
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Implementasi Algoritma Best-First Search (BeFS) pada Penyelesaian Traveling Salesman Problem (TSP) (Studi Kasus: Perjalanan Wisata Di Kota Yogyakarta)

Abstract: AbstrakYogyakarta menawarkan banyak tempat wisata, dari wisata alam, wisata kuliner sampai wisata budaya. Dengan begitu banyak tempat wisata yang ditawarkan oleh Yogyakarta, wisatawan sering menemukan kesulitan untuk mengatur jadwal perjalanan mereka (dari memilih mana tempat wisata yang akan dikunjungi sampai memilih rute yang turis perlukan untuk memaksimalkan waktu liburan mereka). Oleh karena itu, diperlukan untuk memiliki cara untuk menentukan rute terpendek sehingga turis dapat membuat tur mereka di Yogy… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
4
1

Citation Types

0
1
0
7

Year Published

2019
2019
2021
2021

Publication Types

Select...
6

Relationship

0
6

Authors

Journals

citations
Cited by 7 publications
(8 citation statements)
references
References 0 publications
0
1
0
7
Order By: Relevance
“…Ada banyak metode yang telah diajukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya terkait penemuan solusi dari masalah TSP yang sukses diaplikasikan untuk kasus-kasus tertentu. Diantaranya metode heuristik dengan teknik Tetangga Terdekat dan minimum spanning tree (Karkory & Abudalmola, 2013), algoritma Best-First Search (Abrori & Setiyani, 2015), dan sebagainya. Permasalahan dalam penelitian ini juga dikategorikan pada Travelling Salesman Problem.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Ada banyak metode yang telah diajukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya terkait penemuan solusi dari masalah TSP yang sukses diaplikasikan untuk kasus-kasus tertentu. Diantaranya metode heuristik dengan teknik Tetangga Terdekat dan minimum spanning tree (Karkory & Abudalmola, 2013), algoritma Best-First Search (Abrori & Setiyani, 2015), dan sebagainya. Permasalahan dalam penelitian ini juga dikategorikan pada Travelling Salesman Problem.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Metode ini memiliki kelebihan yaitu lebih detail dalam melacak node yang tersebar, sehingga dapat aplikasi bisa dikembangkan untuk membuat tingkatan terhadap pelacakan. [11]Metode heuristik adalah suatu metode pendekatan dalam pencarian untuk menemukan optimasi [12]. Menurut [10] kata heuristic berasal dari bahasa Yunani yang berati mencari atau menemukan.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Path merupakan komponen dari suatu graf. Graf secara teori artinya kumpulan simpul-simpul yang dihubungkan dengan garis [12].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Menurut pendapat [9] menjelaskan bahwa Algoritma Hill Climbing mampu menyelesaikan permasalahan kasus karena motode Algoritma Hill Climbing ini memiliki berbagai macam variasi sehingga mampu memproses part dengan tujuan mendapatkan hasil akhir berupa goal melalui pencarian heuristik Menurut [10], Hasil penelitian yang dikemungkakan Algoritma simple hill climbing mampu menyelesaikan permasalahan yang terjadi dilihat dari jarak terdekat. Tujuan utama pencarian ini adalah memberi petunjuk untuk mempermudah menyelesaikan perhitungan jarul terpendek untuk mengefesiakan tenaga dan waktu [11]. Untuk aplikasi tipikal seperti masalah jalur terpendek, fungsi evaluasi akan akurat karena memperhitungkan jarak atau nilai absolut.…”
Section: Pendahuluanunclassified