Implementasi Case-Based Reasoning Sebagai Metode Inferensi  Pada Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung

Minarni, Minarni; Warman, Indra; Yusuf, Yuhendra

doi:10.21063/jtif.2018.v6.1.1-7

“…Metode Case Based Reasoning adalah sebuah metodologi yang menggunakan pengalaman lama untuk dapat mengerti dan menyelesaikan masalah baru [4]. Ada beberapa kelebihan Case Based Reasoning diantaranya, Case Based Reasoning lebih efisien karena menggunakan pengetahuan lama dan mampu mengadaptasi pengetahuan baru, tidak seperti sistem pakar yang selalu membangkitkan rules atau aturanaturan setiap akan menyelesaikan suatu masalah [5].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar Metode Case Based Reasoning untuk Mengidentifikasi Penyakit Psoriasis

Syahputra

¹

2021

View full text Add to dashboard Cite

Proriasis is a type of chronic disease of the human skin.problem of psoriasis At the end of the day, theis becoming more interesting because the main cause of this disease has not been found, which has only been found while the cause of psoriasis is genetics. Because the cause is not known for sure, this disease is difficult to cure. Although this disease is not contagious and life-threatening to sufferers, it can damage internal organs if not handled properly. This study aims to determine the level of accuracy in identifying psoriasis in humans. There are several types of symptoms that refer to psoriasis. Furthermore, the data is processed manually with themethod Case Based Reasoning and continued by using a-based expert system software website. The processing stage is to use theprocess, which retrieve is a process of finding the similarities between new cases and existing cases in the knowledge base. The results of the data processing are continued with the calculation of the level of accuracy. The result of testing this method is that there are 100% of the 12 test data. Based on the accuracy of the identification results of this system, this study is very precise in the level of identifying the level of accuracy of psoriasis in humans. Expert testing system has been able to identify thedisease psoriasis specific. Through thismethod Case Based Reasoning , the level of accuracy that can be obtained is quite accurate and can help skin and genital specialists in improving accuracy in identifyingdiseases Case Based Reasoning in humans.

show abstract

“…Sistem Pakar merupakan salah satu bidang ilmu komputer yang mendayagunakan perangkat computer sehingga mampu berprilaku cerdas layaknya manusia [9]. Terdapat 2 bagian utama pada Sistem pakar dalam melakukan pengolahan pada yaitu lingkungan pengembangan (development environment) dan lingkungan konsultasi (consultation environment) yang terlihat pada Gambar1.…”

Section: Sistem Pakarunclassified

Akurasi dalam Mendeteksi Penyakit Kulit Menular menggunakan gabungan Metode Forward Chaining dengan Certainty Factor

aniago

¹

,

Sumijan

²

,

Santony

³

2020

JTEKSIS

4

0

View full text Add to dashboard Cite

Kulit menjadi organ pelindung terluar bagi manusia yang paling sering berinteraksi, interaksi yang terjadi tidaklah selalu aman seperti interaksi pada bakteri, virus, jamur dan parasit. Interaksi yang buruk ini yang dapat menjadikan terjadinya penyakit kulit. Penyakit kulit sering kali dianggap lumrah terjadi, namun dalam beberapa kasus penyakit kulit dapat menjadi berbahaya dan mematikan , terlebih lagi penyakit kulit dapat menular. Kurangnya ketersediaan tenaga medis khususnya dokter spesialis penyakit kulit membuat penderita enggan dalam memeriksa kesehatan kulitnya. Dari permasalahan tersebut maka dibangunlah sebuah Sistem Pakar (Expert System) dalam membantu pasien menentukan jenis penyakit kulit dan penanganan yang tepat bagi penyakit tersebut dengan cepat berdasarkan gejala yang diarasakan oleh pasien tersebut. Dalam mendukung pembangunan aplikasi ini menggunakan Metode Forward Chaining (FC) untuk penelusuran dari gejala – gejala yang dirasakan pasien dalam bentuk pertanyaan, selanjutnya penelusuran tersebut akan diolah menggunakan Metode Certainty Factor (CF) untuk menentukan nilai keyakinan dari jenis penyakit kulit yang diderita oleh pasien. Hasil penelitian ini dapat menampilkan jenis penyakit kulit menular yang diderita oleh pasien, solusi dan penanganan pasien serta dilakukan perhitungan Algoritma Certainty Factor (CF) nilai keyakinan dari jenis penyakit kulit menular yang diderita. Dari hasil CF pasien penyakit kulit menular dapat menentukan langkah awal yang tepat dalam menangani penyakit kulit menular menggunakan aplikasi Sistem Pakar Penyakit Kulit Menular.

show abstract

“…Metode Case Based Reasoning adalah sebuah metodologi yang menggunakan pengalaman lama untuk dapat mengerti dan menyelesaikan masalah baru [4]. Ada beberapa kelebihan Case Based Reasoning diantaranya, Case Based Reasoning lebih efisien karena menggunakan pengetahuan lama dan mampu mengadaptasi pengetahuan baru, tidak seperti sistem pakar yang selalu membangkitkan rules atau aturanaturan setiap akan menyelesaikan suatu masalah [5]. [9].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar Metode Case Based Reasoning untuk Mengidentifikasi Penyakit Psoriasis

Syahputra

¹

,

Defit

²

,

Sumijan

³

2020

JSisfotek

0

View full text Add to dashboard Cite

Proriasis is a type of chronic disease of the human skin.problem of psoriasis At the end of the day, theis becoming more interesting because the main cause of this disease has not been found, which has only been found while the cause of psoriasis is genetics. Because the cause is not known for sure, this disease is difficult to cure. Although this disease is not contagious and life-threatening to sufferers, it can damage internal organs if not handled properly. This study aims to determine the level of accuracy in identifying psoriasis in humans. There are several types of symptoms that refer to psoriasis. Furthermore, the data is processed manually with themethod Case Based Reasoning and continued by using a-based expert system software website. The processing stage is to use theprocess, which retrieve is a process of finding the similarities between new cases and existing cases in the knowledge base. The results of the data processing are continued with the calculation of the level of accuracy. The result of testing this method is that there are 100% of the 12 test data. Based on the accuracy of the identification results of this system, this study is very precise in the level of identifying the level of accuracy of psoriasis in humans. Expert testing system has been able to identify thedisease psoriasis specific. Through thismethod Case Based Reasoning , the level of accuracy that can be obtained is quite accurate and can help skin and genital specialists in improving accuracy in identifyingdiseases Case Based Reasoning in humans.

show abstract

Implementasi Case-Based Reasoning Sebagai Metode Inferensi Pada Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Jagung

Cited by 20 publications

References 0 publications

Sistem Pakar Metode Case Based Reasoning untuk Mengidentifikasi Penyakit Psoriasis

Sistem Pakar Metode Case Based Reasoning untuk Mengidentifikasi Penyakit Psoriasis

Akurasi dalam Mendeteksi Penyakit Kulit Menular menggunakan gabungan Metode Forward Chaining dengan Certainty Factor

Sistem Pakar Metode Case Based Reasoning untuk Mengidentifikasi Penyakit Psoriasis

Contact Info

Product

Resources

About