Implementasi Cluster Database Berbasis MySQL Dan Haproxy Sebagai Pembagi Beban Kerja Server

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah layanan database yang mampu menangani kebutuhan akan akses database yang besar. Implementasi cluster database berbasis MySQL dan Haproxy sebagai Load Balancer dengan menggunakan satu server tambahan untuk membagi beban dari database server. MySQL digunakan sebagai aplikasi database yang terdapat pada server pertama dan server kedua, sedangkan HaProxy digunakan sebagai load balancer yang terdapat pada server ketiga. Pengujian dilakukan untuk mengetahui kinerja dari database server. Ada dua cara pengujian dilakukan untuk mengetahui kinerja dari pembagian beban server. Dari hasil penelitian diketahui bahwa pengujian menggunakan satu server dengan akses secara simultan terjadi peningkatan pada kinerja memori hingga beberapa kali sesuai jumlah proses yang di eksekusi. Sedangkan pengujian dengan Tiga server yang terdiri dari satu server load balancer dan dua server database yang tercluster, tidak terdapat perubahan pada penggunaan kapasitas memori, tetapi kapasitas load balancer meningkat. Dari hasil penelitian diketahui bahwa penggunaan HAProxy sebagai aplikasi pembagi beban kerja layanan server, memberikan manfaat yang sangat signifikan baik bagi user maupun pada server database sehingga beban server bisa di bagi ke masingmasing server database

Pembuatan Sistem Database Cluster Menggunakan Aplikasi Galera Cluster Di Sekolah Vokasi Ipb University

“…Hal ini secara langsung berdampak pada server database sebagai penyedia layanan terhadap akses data. Oleh sebab itu beban database server dibagi ke masing-masing database server dalam satu cluster menggunakan sebuah load balancer (Syamsu 2018). Database cluster melakukan replikasi dan sinkronisasi dari beberapa database server yang ada sehingga terbentuk sistem database yang bersifat high available dengan kemampuan pembagian beban.…”

Performance Comparison of Zevenet Multi Service Load Balancing with Least Connection and Round Robin Algorithm

“…An increase in the load (request) on the student website causes an overload of work (request), so that the server experiences a down (overload) [6], [7]. The load balancing method in implementing web server clustering can optimize the flow of traffic and requests on each web server [8], [9]. This study requires the least number of connections for load balancing, which uses the round-robin scheduling technique.…”