Implementasi Data Mining menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Pembelian Obat di Rumah Sakit

Abstract

Data mining merupakan proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang berupa ilmu pengetahuan. penelitian ini melakukan analisa data dengan menggunakan data mining dan metode algoritma apriori. Sistem yang dibangun ditujukan untuk pemenuhan dalam penentuan pola pembelian obat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database Mysql pada studi kasus Apotik rumah sakit umum majene. Sistem ini dibangun berdasarkan kebutuhan pengguna yang diperoleh melalui metode wawancara dan studi lapangan dengan jumlah data yang diperoleh yaitu 250 data . Metodelogi pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode Research and Development (R & D). yang terdiri Analisis, Desain, Pengkodean dan Pengujian. Hasil pengujian dengan algoritma apriori dan sistem yang dibangun menunjukan hasil yang telah memenuhi kebutuhan dalam penentuan pola pembelian obat di rumah sakit berdasarkan kecenderungan pembelian obat oleh pelanggan

Data Mining Implementation For Product Transaction Patterns Using Apriori Method

“…Data mining is an analytical technique for obtaining meaningful patterns and rules in large databases. These patterns are obtained from several databases, for example transaction data, relational databases, data warehouses (Qomariah et al, 2020).The use of the Apriori Algorithm is intended to look for customer purchasing patterns and provide the right solutions for making decisions in selecting menus (Aulia et al, 2021) .The Apriori algorithm is a popular algorithm that functions to find association rules and patterns of relationships between items (Oktafia et al, 2022). Transaction data at KFC Gresik from September 2021-September 2022 will be examined to find ties between products by implementing the Apriori Algorithm.…”