Implementasi K-Means Clusstering Dalam Pengelompokkan Produksi Daging Ayam Menurut Provinsi Di Indonesia

Abstract

Daging ayam adalah bahan pangan dengan gizi seimbang yang dibutuhkan oleh tubuh. Kualitas masing-masing daging merupakan kombinasi dan variasi sifat daging, sehinggai produk daging bisa dimakan. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk mengelompokkan produksi daging ayam berdasakan provinsi di Indonesia menggunakan analisis K-Means Clustering. Dari hasil analisis diperoleh Average Silhouette Total terbaik yaitu 0.845 serta terdiri dari 3 klaster. Cluster 1 merupakan kelompok provinsi dengan produksi daging ayam yang tinggi, dengan total 19 provinsi. Cluster 2 merupakan kelompok provinsi dengan produksi daging ayam sedang, dengan total 4 provinsi. Cluster 3 merupakan kelompok provinsi dengan produksi daging ayam rendah, dengan total 11 provinsi.