Implementasi Metode K-Nearest Neighbor Untuk Penentuan Lokasi Pos Hujan Terdekat Dengan Titik Rute Perjalanan Pada Aplikasi Clearroute

Abstract

Clearroute adalah aplikasi yang dibangun untuk memudahkan seseorang mengetahui informasi cuaca pada rute perjalanan yang akan dilaluinya. Aplikasi ini dibangun untuk platform perangkat bergerak yang memiliki fungsi-fungsi untuk memudahkan seseorang mencari informasi cuaca untuk perjalanannya.Pada aplikasi perangkat bergerak tersebut, diperlukan sebuah sistem web service yang dapat melakukan pengolahan data. Seperti pengolahan data untuk menentukan lokasi pos hujan terdekat dengan rute perjalanan pengguna. Pada sistem yang dibangun ini digunakan algoritma K-Nearest Neighbor untuk menentukan klasifikasi cuaca yang dimiliki oleh rute yang akan dilalui oleh pengguna. Kemudian sistem ini memanfaatkan Laravel 5.4 sebagai kerangka kerja pemrograman. Pengujian pada sistem ini dilakukan dengan cara melakukan permintaan informasi cuaca kepada sistem, mencoba melakukan ekstraksi data cuaca dari BMKG.Pengujian tersebut dilakukan untuk mengetahui keberhasilan sistem dalam menangani permintaan dan pengolahan data yang diminta oleh aplikasi perangkat bergerak Clearroute. Dari hasi pengujian, sistem yang telah dirancang dan diimplementasikan telah memenuhi segala kebutuhan pengolahan data pada aplikasi Clearroute Kata Kunci-Clearroute, Pos Hujan, K-Nearest Neighbor.

Rancang Bangun Aplikasi Rekomendasi Restoran Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors dan Content-Based Filtering

“…Pada penelitian yang dilakukan oleh Rosyidi dan teman-teman di tahun 2017 mengembangkan sebuah aplikasi yang mempermudah penggunanya untuk mengetahui informasi cuaca yang akan terjadi [9]. Sistem tersebut dibangun dengan menggunakan Laravel Framework dan metode K-Nearest Neighbors untuk menentukan cuaca yang akan dilalui oleh pengguna.…”

“…Penentuan rekomendasi berdasarkan jarak terdekat adalah menggunakan metode dan cara perhitungan yang sama seperti pada penelitian sebelumnya, seperti yang dilakukan oleh [9] dalam menentukan lokasi pos hujan terdekat. Beberapa hal yang membedakan dari penelitian sebelumnya adalah penentuan klasifikasi nilai k. Pada penelitian sebelumnya, k bernilai sebesar 3, sedangkan k pada penelitian ini adalah sebesar 5.…”

Pengenalan Citra Rambu Lalu Lintas Menggunakan Ekstraksi Fitur Momenwarna Dan K-Nearest Neighbor

“…Data pembelajaran alam diproyeksikan ke dalam K ruang berdimensi banyak, yang masing-masing dimensi merepresentasikan fitur dari data. Ruang ini akan dibagi-bagi menjadi suatu bagian berdasarkan klasifikasi yang telah dilakukan terhadap data pembelajaran[9].Classifier atau klasifikasi berasumsi jarak catatan dari satu dengan yang lainnya sebagai kriteria untuk kedekatan mereka dan memilih catatan paling mirip. Ada banyak metode untuk menghitung jarak seperti fungsi jarak Euclidean, Manhattan, dan lain-lain.3.2 Euclidean DistanceEuclidean Space diperkenalkan oleh Euclid, seorang matematikawan dari Yunani sekitar tahun 300 BCE.…”