Implementation and optimization of a weed identification algorithm on the DSP with C64+ core

Abstract

A fast recognition algorithm of weed is achieved and improved on the DSP of DM6437 with C64+ core in this paper. The algorithm is able to identify weeds between the crop rows with information of the locations and areas. Meanwhile, it is optimized based on the C64+ core. And it takes about 10.9ms to handle a weed image with 320*240 pixels, which meets the requirement of real-time application.

Implementación de Algoritmos de Procesamiento Digital de Señales en Hardware Paralelo: Artículo de revisión

“…Con un filtro eléctrico super gaussiano de cuarto orden espectral, los DAC con 1,2 muestras / velocidad de muestreo de símbolos pueden generar señales 16QAM Nyquist-WDM con un espaciado de canal de 1,05 símbolos, con una penalización OSNR por debajo de 0,2 dB en comparación con 2 muestras/símbolo. En (Li, Zhu and Tian, 2010) se logró y mejoró un algoritmo de reconocimiento rápido de malezas en el DSP de DM6437 con núcleo C64 + en este documento. El algoritmo es capaz de identificar malezas entre las filas de cultivo con información de las ubicaciones y áreas.…”