Implementation of Data Mining using Aprirori Algorithm to Improve Sales Patterns of MSME Products

Abstract

Perkembangan bisnis semakin cepat dan penuh saingan apalagi pada dunia UMKM. Pengusaha UMKM perlu mengembangkan strategi pemasaran agar produk mereka bisa terjual banyak sehingga bisa memperoleh keuntungan. Salah satu cara untuk membantu dalam strategi pemasaran bisa menggunakan algoritma apriori sehingga bisa membantu dalam pola penjualan dengan menggunakan riwayat data transaksi konsumen. Algoritma apriori ini memiliki beberapa tahapan dalam proses perhitungan mulai dari proses perhitungan support serta penentuan minimum support untuk mengevaluasi nilai data yang berada dibawah minimum support. Lalu perhitungan confident untuk membantu dalam pembentukan aturan asosiasi sehingga ada langkah evaluasi nilai data yanh berada dibawah minimum confident. Kemudian ada lift untuk memberikan informasi secara valid dan menunjukkan proses transaksi. Hasil yang diperoleh dari algoritma apriori ini membentuk suatu aturan asosiasi "Jika membeli stick singkong balado, maka membeli stick jagung balado" maka dari aturan asosiasi ini pengusaha bisa terbantu dalam menjual produk yang cenderung banyak dibeli oleh konsumen. Tahapan terakhir dilakukan pengujian dari perhitungan manual mulai dari support, confident hingga lift dengan perhitungan yang ada di web. Hasil pengujian tersebut diperoleh bahwa perhitungan manual maupun perhitungan yang ada di web memiliki nilai yang sama.