Implementation of ELECTRE II Algorithm to Analyze Student Constraint Factors in Completing Thesis

Sudipa, I Gede Iwan; Asana, I Made Dwi Putra; Wiguna, I Komang Arya Ganda; Putra, I Nyoman Tri Anindia

doi:10.1109/conmedia53104.2021.9617001

Cited by 7 publications

(4 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Kriteria ini sangat menentukan dalam penentuan keputusan khususnya dalam pemberian nilai keaktifan mahasiswa. Tentu bukan hal yang mudah untuk membuat suatu standar multi kriteria dalam penentuan keputusan (Sudipa et al, 2021) penilaian mahasiswa, hal ini disebabkan karena setiap kemampuan mahasiswa berbeda-beda di kelas, dan setiap kelas tentunya memiliki karakteristik mahasiswa yang heterogen.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penilaian Aspek Keaktifan Belajar Mahasiswa Menggunakan Metode ORESTE

Sudipa

Cakranegara

Ningtyas

et al. 2022

remik

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Prestasi belajar merupakan tolak ukur maksimal yang telah dicapai peserta didik dalam melakukan proses belajar. Salah satu faktor yang mempengaruhi prestasi belajar adalah keaktifan belajar. Keaktifan belajar mahasiswa ditunjukkan dengan penilaian yang dilakukan dosen pada proses belajar mengajar berlangsung. Terdapat penilaian keaktifan mahasiswa yang didasarkan pada setiap kemampuan individual mahasiswa, setiap dosen pengajar memiliki kriteria masing-masing dalam menentukan nilai keaktifan setiap mahasiswa yang diajar di setiap mata kuliah. Kriteria ini sangat menentukan dalam penentuan keputusan khususnya dalam pemberian nilai keaktifan mahasiswa. Tentu bukan hal yang mudah untuk membuat suatu standar multi kriteria dalam penentuan keputusan. Pada penelitian ini mengusulkan rancangan model penentuan keputusan multi kriteria dalam penilaian keaktifan mahasiswa dengan model hirarki keputusan. Penentuan atribut penilaian pada setiap kriteria dengan skoring nilai 0-100. Metode pendukung keputusan yang digunakan yaitu metode ORESTE dengan teknik pengurutan alternatif berdasarkan kriteria sesuai dengan tingkat kepentingan setiap kriteria serta penggunaan Besson-Rank dalam membuat skala prioritas dari setiap indikator kriteria. Dari hasil perhitungan terhadap 5 alternatif mahasiswa diperoleh nilai distance score sebesar 11,706149 untuk alternatif terbaik dengan pengurutan nilai dari nilai terkecil ke terbesar.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penilaian Aspek Keaktifan Belajar Mahasiswa Menggunakan Metode ORESTE

Sudipa

Cakranegara

Ningtyas

et al. 2022

remik

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Fase seleksi dilakukan dengan memilih solusi alternatif yang ditangani selama fase perencanaan [7]. Fase mplementasi berlaku untuk desain sistem yang dijadwalkan atau implementasi perencanaan dan alternatif yang dipilih dalam tahap seleksi [8].…”

Section: Sistem Pendukung Keputusanunclassified

Comparison of Maut Method With Mabac in Giving Employees Salary Bonus at Pt. Arta Jaya Electric

2022

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Tujuan: PT. Arta Jaya Elektrik memiliki karyawan yang setiap bulan diberikan gaji dan setiap 6 bulan diberikan bonus gaji. Dalam proses penentuan bonus karyawan masih menggunakan Microsoft Excel sehingga terkadang terjadi kesalahan dalam proses penginputan data yang akan digunakan untuk penilaian karyawan. Selain itu, dikarenakan harus membuat rekapan data penunjang pemberian bonus karyawan.Perancangan/metode/pendekatan: Perancangan sistem dibuat untuk dapat mengelola data karyawan, data kriteria, data sub-kriteria, data penilaian, data perhitungan, dan data hasil akhir. Pendekatan Metode MAUT dan MABAC digunakan karena ingin melakukan perbandingan untuk memilih metode yang paling tepat dan mudah dalam menentukan bonus gaji karyawan. Hasil: Pengujian perhitungan menggunakan MAUT dan MABAC menghasilkan urutan hasil peringkat yang sama. Namun hasil total perhitungan menunjukan jumlah yang berbeda. Keaslian/ state of the art: Berdasarkan penelitian terdahulu, dalam penelitian ini menggunakan kriteria absensi, keterlambatan, lembur, dan kinerja karyawan dalam melakukan perhitungan metode MAUT dan MABAC untuk mencari hasil akhir perangkingan alternatif.

show abstract

“…This study introduces a Fuzzy SMARTER (Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank) Method as a Model for Determining Temple Revitalization Decisions in Bali. By integrating these diverse factors, the model aims to provide objective judgments regarding temple revitalization (Sudipa et al, 2021) and serves as a preventive maintenance measure for historic structures . Fuzzy sets have the capability to function as approximators that emulate ambiguous situations, such as human reasoning (Prieto et al, 2020(Prieto et al, , 2021, thereby aiding in the evaluation of a decision.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Decision Making Model for Temple Revitalization in Bali Using Fuzzy-SMARTER Combination Method

Erlina Putri,

Sudipa,

Wiguna

et al. 2024

SinkrOn

View full text Add to dashboard Cite

Bali is dominated by Hindus and temples as places of worship. Revitalization is carried out periodically in order to preserve the temple. Many factors are taken into consideration in revitalization decisions so that they can be approved by a group or government. Through the decision-making model of temple revitalization in Bali, the entire complexity of decision-making factors can be integrated so as to produce an objective priority ranking of improvements as supporting data for a revitalization decision. The combination of fuzzy sets and the SMARTER (Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank) method can help solve unstructured problems in determining temple revitalization decisions. The calculation between the Alternative sacred building and the complexity factor criteria with a final value of more than 0.5 is included as a revitalization priority suggestion.

show abstract

Implementation of ELECTRE II Algorithm to Analyze Student Constraint Factors in Completing Thesis

Cited by 7 publications

References 15 publications

Penilaian Aspek Keaktifan Belajar Mahasiswa Menggunakan Metode ORESTE

Penilaian Aspek Keaktifan Belajar Mahasiswa Menggunakan Metode ORESTE

Comparison of Maut Method With Mabac in Giving Employees Salary Bonus at Pt. Arta Jaya Electric

Decision Making Model for Temple Revitalization in Bali Using Fuzzy-SMARTER Combination Method

Contact Info

Product

Resources

About