Существующие технические системы требуют постоянного развития методологии обеспечения их оптимального функционирования. Наиболее актуальным в энергетике в настоящее время является направление, связанное с организацией «умных» или «цифровых» подстанций. Цифровая подстанция, благодаря своей структуре, позволяет концентрировать полную информацию обо всем оборудовании в едином хранилище, что, в свою очередь, дает возможность разработки методов диагностики, нацеленных на комплексную оценку состояния подстанции. Целью представленного исследования является разработка информационной системы диагностики основных элементов цифровых подстанций. В качестве основы для разработки выбрана методология тензорного анализа в терминах теории диакомптики. Описаны математические основы тензорной методологии. Разработаны алгоритмическое и математическое обеспечение информационной системы. В части математической модели представлены средства синтеза системы уравнений дополнительных цепей, описывающих связь различных частей сложной технической системы и получения матриц соединений. Разработаны модели замещения отдельных компонентов и уравнения состояния соединенной системы путем применения синтезированных матриц и законов преобразования тензорного анализа. Разработана программная реализация предложенных решений в форме информационной системы, реализованной на базе технологий компании National Instruments. Предложена методика оценки адекватности математического обеспечения на базе метода натурно-модельных испытаний. Представлены результаты предварительных исследований. Преимуществом предложенного решения является возможность параллельного решешения задачи и повышение оперативности диагностики. Показано, что полученные результаты могут быть использованы для автоматизации мониторинга и диагностики, основанных на средствах имитационного моделирования. Ключевые слова: диагностика, цифровая подстанция, диакоптика, тензорная методология, натурно-модельный эксперимент, математические модели