Implementation of STEM education in the process of training of future specialists of engineering and pedagogical specialties

Derevyanchuk, Oleksandr V.; Kovalchuk, Vasyl; Kramar, Valery; Kravchenko, Hanna; Kondryuk, Denis; Kovalchuk, Andrii; Onufriichuk, Bohdan

doi:10.1117/12.3012996

Sixteenth International Conference on Correlation Optics 2024

DOI: 10.1117/12.3012996

|View full text |Cite

Implementation of STEM education in the process of training of future specialists of engineering and pedagogical specialties

Oleksandr V. Derevyanchuk,

Vasyl Kovalchuk,

Valery Kramar

et al.

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2024

Publication Types

Select...

Article3

Relationship

Self Cite0

Independent3

Authors

Journals

Cited by 3 publications

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Integration of Project-Based Learning in Science, Technology, Engineering, and Mathematics to Improve Students’ Biology Practical Skills in Higher Education: A Systematic Review

Megawati

2024

Open Education Studies

View full text Add to dashboard Cite

Science, technology, engineering, and mathematics (STEM)-integrated project-based learning (PBL) is essential in contemporary education as it improves students’ advanced cognitive capacities, critical thinking aptitude, scientific literacy, and ecological awareness. This study aims to identify and highlight some research publications that examine STEM-integrated PBL to improve students’ biology practical skills in higher education. The author guided the systematic review process with the preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses diagram, ensuring a structured approach to article selection. The author selected 24 potential articles for the literature review based on certain inclusion criteria. The chosen articles emphasize the importance of evaluating STEM-integrated PBL to improve biology practicum skills among students in higher education, highlighting the need for quantitative methods such as descriptive surveys and experiments in research. The research article’s findings show a positive trend toward improving educational practices in biology through the integration of STEM in PBL, with a growing body of literature focusing on this area. The findings of this study offer valuable insights for educators to improve students’ biology practical skills in higher education.

show abstract

Integration of Project-Based Learning in Science, Technology, Engineering, and Mathematics to Improve Students’ Biology Practical Skills in Higher Education: A Systematic Review

Megawati

2024

Open Education Studies

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Розробка Та Впровадження Прототипів Нечітких Інтелектуальних Систем У Професійній Підготовці Майбутніх Фахівців Інженерно-Педагогічних Спеціальностей

Деревянчук

2024

ПСТП

View full text Add to dashboard Cite

Сучасний етап розвитку інженерно-педагогічної освіти акцентує увагу на необхідності впровадження інноваційних технологій, серед яких значне місце займають нечіткі інтелектуальні системи. Їх розвиток і застосування в освітньому процесі є актуальним та обіцяє значні переваги у підготовці фахівців. Визначенням даного дослідження є проєктування та аналіз прототипів нечітких інтелектуальних систем для застосування в професійній освіті інженерно-педагогічних спеціальностей, що сприятиме підвищенню якості освітнього процесу. Проєктування прототипів нечітких інтелектуальних систем передбачає створення концептуальних, логічних та фізичних моделей. При розробці концептуальної моделі використовувалось середовище Creately для створення UML-діаграм, які допомагають відобразити основні компоненти та взаємодії у системі. Логічна модель заснована на методології нечіткої когнітивної карти (FCM), що дозволяє аналізувати і моделювати складні системи з високим ступенем невизначеності, за допомогою програмного пакету Mental Modeler. Фізична модель була створена з використанням UML-діаграми розміщення проєкту, яка ілюструє фізичне розгортання системи. Головною гіпотезою дослідження є те, що інтеграція нечітких інтелектуальних систем у освітній процес забезпечить більшу адаптацію навчальних методик до індивідуальних потреб майбутніх фахівців інженерно-педагогічних спеціальностей. Результати моделювання підтвердили, що такий підхід збільшує точність визначення освітніх потреб і сприяє розробці більш ефективних навчальних стратегій. На практичному рівні, результати дослідження демонструють можливість застосування розроблених систем для оптимізації процесів підготовки майбутніх фахівців, що може бути використано для вдосконалення навчальних програм і методик. Ці результати вносять важливий вклад у підготовку кваліфікованих фахівців інженерно-педагогічних спеціальностей, здатних ефективно працювати в умовах сучасних технологічних викликів. Завершенням даного дослідження стало формулювання рекомендацій щодо подальшого розвитку і впровадження нечітких інтелектуальних систем в освітній процес. Перспективи подальших досліджень включають розширення функціоналу і адаптацію систем до специфічних умов використання в різних галузях інженерно-педагогічної освіти.

show abstract

Цілі Та Ключові Застосування Спеціалізованих Методів Інтелектуального Аналізу Освітніх Даних Для Підготовки Майбутніх Педагогів Професійного Навчання

Деревянчук

2024

ПСТП

View full text Add to dashboard Cite

У статті представлено сучасні методи аналізу даних, які застосовуються в освітній сфері для підготовки майбутніх педагогів професійного навчання. Стаття наголошує на важливості інтеграції інтелектуальних методів аналізу даних у навчальний процес, що дозволяє підвищити якість підготовки майбутніх педагогів професійного навчання та адаптувати освітні програми до сучасних технологічних та професійних вимог. У роботі аналізуються ключові методи інтелектуального аналізу освітніх даних (ІАОД), такі як прогнозування, кластеризація, виявлення взаємозв'язків, дистиляція даних для людського судження та відкриття з моделями, які сприяють глибшому розумінню та оптимізації освітнього процесу. Звертається особлива увага на спеціалізовані техніки попередньої обробки цифрових зображень і алгоритми штучного інтелекту, які забезпечують нові можливості для аналізу та категоризації освітніх матеріалів. Застосування нечіткої логіки та нейронних мереж дозволяє точно класифікувати та аналізувати великі обсяги освітніх даних, сприяючи розробці адаптивних навчальних систем. Стаття також описує використання передових методів дистиляції даних, які дозволяють перетворювати складні набори даних у формати, зручні для аналізу та інтерпретації, сприяючи ефективному прийняттю рішень у навчальному процесі. Ці методи включають візуалізацію, створення зведених таблиць та інфографіку. Значення роботи полягає в демонстрації потенціалу інтелектуального аналізу освітніх даних як важливого інструменту для підготовки педагогічних кадрів, що можуть ефективно реагувати на динамічні зміни у технологіях та професійних стандартах. Використання описаних методів може значно підвищити якість професійної освіти та забезпечити майбутнім педагогам професійного навчання необхідні компетенції для успішної кар'єри в освітній галузі.

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

customersupport@researchsolutions.com

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Implementation of STEM education in the process of training of future specialists of engineering and pedagogical specialties

Cited by 3 publications

References 15 publications

Integration of Project-Based Learning in Science, Technology, Engineering, and Mathematics to Improve Students’ Biology Practical Skills in Higher Education: A Systematic Review

Integration of Project-Based Learning in Science, Technology, Engineering, and Mathematics to Improve Students’ Biology Practical Skills in Higher Education: A Systematic Review

Розробка Та Впровадження Прототипів Нечітких Інтелектуальних Систем У Професійній Підготовці Майбутніх Фахівців Інженерно-Педагогічних Спеціальностей

Цілі Та Ключові Застосування Спеціалізованих Методів Інтелектуального Аналізу Освітніх Даних Для Підготовки Майбутніх Педагогів Професійного Навчання

Contact Info

Product

Resources

About