Implementation of Trend Moment Method in Forecasting Regional Income

Sutrisman, Sutrisman; Syafwan, Havid; Rohminatin, Rohminatin

doi:10.47065/bits.v4i2.2090

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Peramalan pendapatan daerah menggunakan metode Trend Moment [15] . Peramalan penjualan beras menggunakan metode Trend Moment [16].…”

unclassified

Implementasi Metode Trend Moment Untuk Prediksi Penjualan (Studi Kasus Di Toko Zacozi Pancing Kabupaten Solok)

Fauziyyah

2024

JTIF

View full text Add to dashboard Cite

Zacozi Fishing Shop is a shop that sells various kinds of fishing equipment, from small to large. Through direct research at the Zacozi Pancing Shop, the problem was found that from year to year sales of fishing equipment at this shop experienced an erratic increase and decrease in sales every month. This happens because many goods are not sold out and there are many goods that consumers need but the stock of goods requested by consumers is insufficient. This is also because the shop does not have a system that can predict sales, so many products are not available for a long time. Therefore, it is necessary to have a sales prediction information system using the Trend Moment method to be able to predict sales of goods in the following month. The data used is fishing rod sales data from June 2022 to June 2023. With a sales prediction system using the Trend Moment method which can produce sales predictions for goods at the Zacozi Pancing Shop with an average success rate of 90%, it can help the shop in picking Actions that should be taken, especially in controlling product availability using the Trend Moment method so that stock shortages and excesses can be avoided.

show abstract

“…Peramalan pendapatan daerah menggunakan metode Trend Moment [15] . Peramalan penjualan beras menggunakan metode Trend Moment [16].…”

unclassified

Implementasi Metode Trend Moment Untuk Prediksi Penjualan (Studi Kasus Di Toko Zacozi Pancing Kabupaten Solok)

Fauziyyah

2024

JTIF

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Metode kombinasi tersebut, juga mampu berkontribusi 25,3% pada presisi antibiotik pada uji resistensi dengan efisiensi biaya Rp. 136,85 milyar tahun 2022[24],[25]. Dengan resistensi ini, kinerja modifikasi model pendapatan mampu terakurasi >90%[26].…”

unclassified

Perbandingan Pendekatan Metode Peramalan Naive Approach, Simple Moving Average dan Weighted Moving Average dalam Upaya Meningkatkan Prediksi Penjualan JNE Kopma UNY

Cahya Wulan,

Pasca Riani

2024

jatiunik. jurnal. ilm. teknik. manaj. industri.

View full text Add to dashboard Cite

JNE Kopma UNY's logistics demand increases 2% per week, the manual courier allocation system is unable to keep up, predictions are accurate and real-time is needed. However, there is no exact accuracy for this case. The study was conducted to determine the accuracy of the smallest Mean Percentage Error (MPE) at JNE Kopma UNY by observing sales data for 2022 to predict demand. The data was analyzed using the Naive Approach, SMA and WMA methods, then measured using the MPE to determine the best forecasting method. The software used is Microsoft Excel 2016. The 3 Month (SMA) produces the highest sales prediction (Rp. 38,668,850) for January 2023 compared to Naive Approach (Rp. 35,086,330) and 3 Month WMA (Rp. 37,993,380). 3 Month SMA is proven to be superior with the lowest MPE (12.07%) and consistent performance. Naive Approach is inaccurate (MPE 20.26%) and 3 Month WMA performance is unstable (MPE 14.27%). This research recommends 3 Month SMA for JNE Kopma UNY to increase the accuracy of sales predictions and optimize stock. Opportunities for further research are open regarding the application of 3 Month SMA in various contexts.

show abstract

“…Teknik dalam memprediksikan suatu nilai pada masa mendatang yang didasarkan pada data di masa lampau ataupun data pada masa kini sebagai acuan dapat disebut sebagai peramalan [2], [3], [12], [4]- [11]. Peramalan menjadi bagian yang sangat vital untuk sebuah organisasi sebagai acuan untuk pengambilan keputusan tingkat manajemen dalam perencanaan jangka pendek maupun jangka panjang suatu perusahaan [3], [13]- [15].…”

unclassified

Analisis Peramalan Penerimaan Negara Bukan Pajak Menggunakan Metode Grey-Markov Dan ANFIS

Manuaba¹,

Sudarma²,

Gunantara³

2023

JTE

View full text Add to dashboard Cite

Universitas Udayana setiap tahunnya melaporkan Target Penerimaan Negara Bukan Pajak (TPNBP) sebagai acuan pemberian alokasi anggaran tahun T+2. Ketepatan dalam penentuan TPNBP akan berpengaruh kepada pemberian alokasi anggaran tahun T+2, sehingga dapat meningkatkan optimalisasi dalam melakukan perencanaan anggaran. Keterbatasan data realisasi PNBP di Universitas Udayana dan keunggulan metode ANFIS dalam melakukan peramalan pada tipe data stasioner, memungkinkan peramalan dengan metode Grey-Markov dan ANFIS menghasilkan peramalan yang akurat, untuk itu perlu dibandingkan metode mana yang lebih baik. Hasil dari penelitian ini menunjukan metode Grey-Markov mendapatkan nilai 0,118% sedangkan metode ANFIS mendapatkan nilai 4,978% yang artinya walaupun sama-sama mendapatkan hasil sangat akurat, tetapi metode Grey-Markov mendapatkan nilai MAPE yang lebih kecil yang berarti lebih akurat dibandingkan dengan metode ANFIS. Pada variabel penerimaan SPI, metode Grey-Markov mendapatkan hasil yang sangat akurat dengan nilai MAPE 0,319% sedangkan metode ANFIS mendapatkan hasil yang kurang akurat dengan nilai MAPE 23,39% yang berarti bahwa metode Grey-Markov lebih baik dalam melakukan peramalan penerimaan SPI. Kata Kunci — ANFIS; Grey-Markov; Forecasting; PNBP

show abstract

Implementation of Trend Moment Method in Forecasting Regional Income

Cited by 3 publications

References 4 publications

Implementasi Metode Trend Moment Untuk Prediksi Penjualan (Studi Kasus Di Toko Zacozi Pancing Kabupaten Solok)

Implementasi Metode Trend Moment Untuk Prediksi Penjualan (Studi Kasus Di Toko Zacozi Pancing Kabupaten Solok)

Perbandingan Pendekatan Metode Peramalan Naive Approach, Simple Moving Average dan Weighted Moving Average dalam Upaya Meningkatkan Prediksi Penjualan JNE Kopma UNY

Analisis Peramalan Penerimaan Negara Bukan Pajak Menggunakan Metode Grey-Markov Dan ANFIS

Contact Info

Product

Resources

About