Ecosystem-based fishery management requires understanding of relationships between exploited fish and their predators, such as seabirds. We used exploratory regression analyses to model relationships between Atlantic herring (Clupea harengus) in the diet of seabird chicks at nine nesting colonies in the Gulf of Maine and four types of fishery-and survey-derived herring data. We found several strong relationships, which suggests spatial structuring in herring stocks and likely patterns of herring movements before they recruit into the fishery. Some types of herring data seldom used in stock assessments -notably acoustic surveys, fixed-gear landings, and mass-at-age (i.e., weight-at-age) -correlated as strongly with seabird data as more commonly used series, such as mobile-gear landings and modeled spawning stock biomass. Seabird chick diets collected at specific locations thus offer a promising means to assess the size, distribution, and abundance of juvenile herring across a broad area prior to recruitment, which is a major source of uncertainty in fisheries. Common terns (Sterna hirundo) showed the most potential as a bioindicator, correlating well and showing consistent spatial patterns with 11 of 13 fishery data series.RĂ©sumĂ© : La gestion Ă©cosystĂ©mique des pĂȘches nĂ©cessite une comprĂ©hension des liens entre les poissons exploitĂ©s et leurs prĂ©dateurs, tels que les oiseaux marins. Nous avons utilisĂ© des analyses de rĂ©gression exploratoires pour modĂ©liser les relations entre le hareng de l'Atlantique (Clupea harengus) dans l'alimentation de jeunes oiseaux de mer dans neuf colonies de nidification dans le golfe du Maine, et quatre types de donnĂ©es sur les harengs issues de la pĂȘche et de campagnes d'Ă©valuation. Nous avons relevĂ© plusieurs relations marquĂ©es qui indiqueraient la prĂ©sence d'une structure spatiale dans les stocks de harengs et de probables motifs de dĂ©placement des harengs avant leur recrutement dans la pĂȘche. Certains types de donnĂ©es sur les harengs rarement utilisĂ©s dans les Ă©valuations des stocks, dont des donnĂ©es de relevĂ©s acoustiques, de dĂ©barquements de navires Ă engins fixes et de poids selon l'Ăąge, prĂ©sentent une corrĂ©lation tout aussi forte avec les donnĂ©es sur les oiseaux de mer que des sĂ©ries plus couramment utilisĂ©es, comme les dĂ©barquements de navires Ă engins mobiles et la biomasse modĂ©lisĂ©e du stock reproducteur. Les rĂ©gimes alimentaires des jeunes oiseaux de mer prĂ©levĂ©s en des sites prĂ©cis constituent donc une approche prometteuse pour Ă©valuer la taille, la rĂ©partition et l'abondance des harengs juvĂ©niles avant leur recrutement Ă l'Ă©chelle d'une grande rĂ©gion, des facteurs qui constituent une importante source d'incertitude dans les pĂȘches. Les sternes pierregarins (Sterna hirundo) montrent le meilleur potentiel comme bioindicateur, puisqu'elles prĂ©sentent une bonne corrĂ©lation et des motifs spatiaux concordants avec 11 des 13 sĂ©ries de donnĂ©es issues de la pĂȘche. [Traduit par la RĂ©daction]