2020 Fifteenth International Conference on Ecological Vehicles and Renewable Energies (EVER) 2020
DOI: 10.1109/ever48776.2020.9242954
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Importance of Contextual Information for the Detection of Road Damages

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“…Es así que, en la actualidad, existen tres enfoques principales para su detección: basados en vibración, basados en reconstrucción en 3D y métodos basados en visión (Arjapure & Kalbande, 2020). Dentro de estos enfoques se han empleado varias técnicas: inteligencia artificial (Tithi et al, 2021;Yebes et al, 2021) y su subcampo aprendizaje de máquinas (Egaji et al, 2021;Kandoi et al, 2021;Shah et al, 2021;Yik et al, 2021), redes neuronales (Kempaiah et al, 2022;Rahman et al, 2022) tales como convolucional (Agrawal et al, 2021;Fan, Wang, et al, 2021;Kharel & Ahmed, 2022; S. S. Park et al, 2021;Patra et al, 2021;Pratama et al, 2021;Rahman et al, 2022), aprendizaje profundo (Bhavya et al, 2021;Kempaiah et al, 2022;Li & Liu, 2021;Shah et al, 2021) y visión por computadora (Camilleri & Gatt, 2020;Fan, Wang, et al, 2021;Kharel & Ahmed, 2022;Riedl et al, 2020), utilizando principalmente el procesamiento de imágenes computarizadas (Muhammad Hanif et al, 2020;Tithi et al, 2021;Wang, 2021). También se han utilizado videos (Javed et al, 2021;Tithi et al, 2021), imágenes térmicas (S. Gupta et al, 2020), o imágenes aéreas (Han et al, 2020), imágenes de UAV (Becker1 et al, 2019), tecnología láser (Li & Liu, 2021;Ravi et al, 2020;Srivastava et al, 2020), tecnología LiDAR (J. S.…”
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“…Es así que, en la actualidad, existen tres enfoques principales para su detección: basados en vibración, basados en reconstrucción en 3D y métodos basados en visión (Arjapure & Kalbande, 2020). Dentro de estos enfoques se han empleado varias técnicas: inteligencia artificial (Tithi et al, 2021;Yebes et al, 2021) y su subcampo aprendizaje de máquinas (Egaji et al, 2021;Kandoi et al, 2021;Shah et al, 2021;Yik et al, 2021), redes neuronales (Kempaiah et al, 2022;Rahman et al, 2022) tales como convolucional (Agrawal et al, 2021;Fan, Wang, et al, 2021;Kharel & Ahmed, 2022; S. S. Park et al, 2021;Patra et al, 2021;Pratama et al, 2021;Rahman et al, 2022), aprendizaje profundo (Bhavya et al, 2021;Kempaiah et al, 2022;Li & Liu, 2021;Shah et al, 2021) y visión por computadora (Camilleri & Gatt, 2020;Fan, Wang, et al, 2021;Kharel & Ahmed, 2022;Riedl et al, 2020), utilizando principalmente el procesamiento de imágenes computarizadas (Muhammad Hanif et al, 2020;Tithi et al, 2021;Wang, 2021). También se han utilizado videos (Javed et al, 2021;Tithi et al, 2021), imágenes térmicas (S. Gupta et al, 2020), o imágenes aéreas (Han et al, 2020), imágenes de UAV (Becker1 et al, 2019), tecnología láser (Li & Liu, 2021;Ravi et al, 2020;Srivastava et al, 2020), tecnología LiDAR (J. S.…”
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“…Para aplicar cualquier enfoque y el uso de la técnica es necesario recolectar información de la red vial. Esta recolección se ha hecho por medio de sensores a bordo vehículos o scooters (D. Gupta et al, 2021), sensores con GPS (Kempaiah et al, 2022;Pratama et al, 2021;Thakur et al, 2020), acelerómetros (Kempaiah et al, 2022;Kotha et al, 2020;Kumar et al, 2020;Yik et al, 2021), cámaras (Aswath et al, 2022;Muhammad Hanif et al, 2020;Pratama et al, 2021;Riedl et al, 2020;Tsai et al, 2020;Yik et al, 2021), estéreo cámara (Bangalore Ramaiah & Kundu, 2021), sensor ultrasónico (Arulananth et al, 2022;Ganesh Babu et al, 2020;Thakur et al, 2020), tabletas (Egaji et al, 2021), sensores móviles junto con sensores basados en imágenes (Kandoi et al, 2021), sensores de los teléfonos inteligentes (Ashwini et al, 2020;Kyriakou et al, 2019;Lekshmipathy et al, 2021;Mamatha et al, 2020;Ravi et al, 2020;Silvister et al, 2019;Thiruppathiraj et al, 2020;Van Khang & Renault, 2019), por citar algunos.…”
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