Impression Generation of Indonesian Cultural Paintings for Mobile Application with Culture Dependent Color-Impression Metric Creation Contents

Abstract

Painting is one of complex image reflecting observations and feelings of the artist to the environment. This condition extends the need of painting impression generation system since common people with lack of art experience would have difficulties to interpret the painting. From this point of view we presents a new model to provide representative impressions of paintings by providing a color-impression metric taken from public survey and implement it for mobile application. The new model provides analytical functions to generate the representative impression of the image query. The functions consist of two main section: (1) The cultural-dependent color-impression metric creation which consist of conducting survey, applying normalized 3D color vector quantization to image dataset, generating image-impression metric, and generating colorimpression metric; and (2) Impression generation of image query which consist of applying normalized 3D color vector quantization to image query and measuring the similarity between image query and color-impression metric. To perform our proposed impression generation system, we examine our system with Indonesian cultural image dataset and 5 different mobile devices. Our proposed system performs main color impression precision result with average precision of more than 60%. Brightness intensity and zooming affects the retrieved impressions. Rotating captures of an image generate the same retrieved impressions. The system also performs average response time vary in range 41263 to 117434 milliseconds from all devices.

Komputasi Budaya Untuk Pencarian Gambar Semantik Pada Lukisan Budaya Indonesia Dengan Deteksi Dan Informasi Aliran Lukisan

“…Untuk memperoleh impressi dari gambar songket dilakukan symbolic meaning extraction dan analytical aggregation dari fitur warna dan fitur bentuk. Penelitian sebelumnya menjelaskan tentang sistem aplikasi berbasis andoid untuk mendeteksi impressi dari lukisan budaya Indonesia memberikan kesan lukisan yang representatif dengan menyediakan metrik kesan warna yang diambil dari survei publik dan implementasikan untuk aplikasi seluler dan model ini menyediakan fungsi analitis untuk menghasilkan kesan perwakilan dari permintaan gambar [3]. Penelitian mengukur kesamaan gambar query dengann gambar database untuk menemukan rangking tertinggi kesamaan gambar yang diambil.…”

“…2. Ilustrasi 3D-Color Vector Quantization RGB [3] C. Ekstraksi Fitur Warna Ekstraksi fitur bentuk adalah proses ekstraksi bentuk dari lukisan budaya menggunakan Connected Component Labeling (CCL). Tahap awal untuk fitur ekstraksi ini menerapkan deteksi tepi menggunakan canny detection yang bertujuan untuk menghaluskan gambar dan noise kemudian didapatkan ekstrak kontur.…”

“…Menampilkan 10 impresi yang memiliki nilai tertinggi dari hasil pengukuran dengan menggunakan metode K-NN euclidean distance. Impressi yang disediakan mengacu pada penelitian sebelumnya [3] yaitu sebanyak 30 impressi diantaranya aman, suci, mulia, khawatir, sabar, damai, tenteram, tenang, bersemangat, dengki, cemburu, cinta, menggoda, putus asa, bingung, sedih, perih, sombong, angkuh, letih, kacau, khilaf, ikhlas, cantik, indah, ragu, mengagumkan, mempesona, malu, segan, curiga, romantic, sepi, sunyi , resah, risau, kejam, marah, sopan, nekat, menarik gembira, senang.…”

“…Penelitian ini akan menghasilkan 3 luaran yaitu sebuah informasi berupa impressi dari lukisan budaya Indonesia, pengelompokan aliran dari sebuah lukisan, dan pendekatan gambar lukisan yang serupa. Dengan tingkat akurasi pendekatan fitur warna yaitu 75.87 % dimana lebih tinggi dibandingkan dengan penelitan [3] yaitu kurang lebih 60%.…”