Improvement of efficiency in the organization of transfer trains at developed railway nodes by implementing a "flexible model"

Matsiuk, Viacheslav; Myronenko, Viktor; Horoshko, Vladimir; Prokhorchenko, Аndrii; Hrushevska, Tetiana; Shcherbyna, Rozalia; Matsiuk, Nadiia; Khokhlacheva, Julia; Biziuk, Iryna; Tymchenko, Nikolay

doi:10.15587/1729-4061.2019.162143

Cited by 12 publications

(8 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…На відміну від роботи [13], у роботах [14] та [15] представлено імітаційні моделі для розгалужених мереж залізниць із багатофазними системами масового обслуговування для централізованого управління парком локомотивів. Моделі дозволяють оптимізувати розмір парку локомотивів та вагонів вантажного парку, однак не можуть адекватно описати багатоелементні процеси ланцюгів постачання.…”

Section: вступunclassified

Математичні Моделі Раціоналізації Процесів Організації Ліквідації Наслідків Залізничних Транспортних Подій

Katsman¹,

Matsyuk²,

Lapin³

2022

CNCS

View full text Add to dashboard Cite

Мета роботи – побудова математичних моделей процесів організації ліквідації наслідків залізничних транспортних подій на основі багатоетапних і багатокомпонентних моделей теорії систем масового обслуговування (СМО). Результати – в статті розглянуті математичні моделі СМО з розподілом вхідного потоку розподільних вимог одночасно по кількох каналах обслуговування з визначенням ймовірності обслуговування цих вимог та інших характеристик таких СМО. Модель реалізовано за допомогою агентної симуляції у середовищі AnyLogic University Researcher та компілятора Java. У результаті проведених експериментів на чутливість моделі встановлені закономірності впливу інтенсивностей надходження заявок у СМО та здійснення компонент обслуговування на час перебування заявок в СМО, завантаженість приладів обслуговування та каналів обслуговування. Висновки. Використання запропонованих математичних моделей дозволить встановлювати області прийнятних значень ймовірності успішного виконання поставлених з метою прийняття управлінського рішення щодо раціонального використання сил і засобів для організації проведення різнобічних заходів з ліквідації наслідків транспортних подій, проведення ремонтних робіт і технічного обслуговування різноманітної техніки, приладів та озброєння.

show abstract

Section: вступunclassified

Математичні Моделі Раціоналізації Процесів Організації Ліквідації Наслідків Залізничних Транспортних Подій

Katsman¹,

Matsyuk²,

Lapin³

2022

CNCS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In such conditions, train flows follow the missing traffic plans in the network, which complicates the analysis of their deviations from the normative time of running in the network. Several studies have been aimed at researching the reliability of the train schedule in railway systems without following the schedule of cargo trains [4,5].…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

Development of a method for modelling delay propagation in railway networks using epidemiological SIR models

Gurin

Prokhorchenko

Kravchenko

et al. 2020

EEJET

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

A method has been developed to simulate propagation of train delays in branched railroad ranges using modified epidemiological SIR models. These models take into account the mutual influence of trains with different priorities in the flow. This makes it possible to study the heterogeneous dynamics in the propagation of delays among trains of different priorities. To consider the propagation of the primary delay in space and time, it is proposed to represent the topology of the railway network in the form of an undirected graph with reference to the edge of the graph in the mathematical system of differential equations of the SIR model. This unifies the process of constructing SIR models for each edge (section) of the network graph and reduces the dimension of the problem. To take into account the influence of the "network effect", it is proposed to determine the transit coefficient for each station of the section. This coefficient helps calculate the number of delayed trains for adjacent sections. To set SIR models, it is proposed to use empirical data on the propagation of the average delay in the standard traffic schedule in the corresponding section. For the sequential solution of SIR models corresponding to interconnected network sections, an algorithm is applied to turn the network graph into a directed tree the root of which is the station where the delay occurs. Tests on modelling the propagation of train delays in the railway network are carried out taking into account the mutual influence of different categories of trains in the flow and the built-in time reserves for the restoration of movement. The obtained simulation results have confirmed the adequacy of the solutions and helped quantify the influence of primary delays and the amount of time reserve in the schedules of trains of various categories on the reliability of the standard train schedule

show abstract

“…Thus, dynamic optimization determines the distance of orders' delivery [18]. In other studies with similar tools, railroad car flows are optimized on the railroad network [19] and in developed railroad hubs [20]. The result of the research [21] is an estimation of the costs of consumers' servicing when transporting small batches of quickly spoil cargo under city conditions.…”

Section: Literature Review and Problem Statementmentioning

confidence: 99%

Development of a multimodal (railroad-water) chain of grain supply by the agent-based simulation method

Mazaraki

Matsiuk²,

Ilchenko

et al. 2020

EEJET

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Improvement of efficiency in the organization of transfer trains at developed railway nodes by implementing a "flexible model"

Cited by 12 publications

References 11 publications

Математичні Моделі Раціоналізації Процесів Організації Ліквідації Наслідків Залізничних Транспортних Подій

Математичні Моделі Раціоналізації Процесів Організації Ліквідації Наслідків Залізничних Транспортних Подій

Development of a method for modelling delay propagation in railway networks using epidemiological SIR models

Development of a multimodal (railroad-water) chain of grain supply by the agent-based simulation method

Contact Info

Product

Resources

About