CCECE 2003 - Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering. Toward a Caring and Humane Technology (Cat. No.03CH374
DOI: 10.1109/ccece.2003.1226007
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Improvement of routing and wavelength assignment in WDM networks using tabu search

Abstract: In this paper, we deal with the routing and wavelength assignment (R WA) problem for wavelength division multiplexing (WDM) networkr containing permanent and reliable wavelength paths (WPs). This problem consists offinding the routes of the WPs and the wavelength assignment for the normal state of the network and for the important failure scenarios. These scenarios might be the mostprobable failure scenarios or simply the failure scenarios of interest to the network planner (e.g., the single link failure scena… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Publication Types

Select...
3
1

Relationship

0
4

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(1 citation statement)
references
References 11 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…La Figura 3 muestra una clasificación de las estrategias encontradas en la literatura para resolver los problemas de SLE y DLE. Los algoritmos heurísticos son muy utilizados en la búsqueda de buenas rutas y no necesariamente rutas óptimas, tales como: Hormiga [12][13][14], Genéticos [3,7,22], Búsqueda Tabú [1,[15][16][17][18][19] y Simulated Annealing [8], todos los trabajos con la estrategia de dividir el problema en dos partes, excepto [3,[7][8] que los hace integralmente, es decir, sin dividir el problema solucionándolo en un solo proceso algorítmico.…”
Section: Descripción De Los Algoritmosunclassified
“…La Figura 3 muestra una clasificación de las estrategias encontradas en la literatura para resolver los problemas de SLE y DLE. Los algoritmos heurísticos son muy utilizados en la búsqueda de buenas rutas y no necesariamente rutas óptimas, tales como: Hormiga [12][13][14], Genéticos [3,7,22], Búsqueda Tabú [1,[15][16][17][18][19] y Simulated Annealing [8], todos los trabajos con la estrategia de dividir el problema en dos partes, excepto [3,[7][8] que los hace integralmente, es decir, sin dividir el problema solucionándolo en un solo proceso algorítmico.…”
Section: Descripción De Los Algoritmosunclassified