Improvement of technology for management of freight rolling stock on railway transport

Бутько, Тетяна Василівна; Prodashchuk, Svitlana Mykolaivna; Bogomazova, Ganna; Shelekhan, H.; Prodashchuk, Mikola; PURII, Roman

doi:10.15587/1729-4061.2017.99185

Cited by 6 publications

(3 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Наведені вище чинники вливають на вибір методу прогнозування, а також мають розглядатися як система [10,11,15]. Розглянемо деякі методи прогнозування, що застосовуються в логістиці: 1.…”

Section: результати дослідженьunclassified

Методи Прогнозування Вантажних Перевезень У Логістиці

Шапенко,

Котова,

Гальона

et al. 2023

ISJEA

View full text Add to dashboard Cite

Транспорт – це важливий сектор економіки країни. Транспорт забезпечує переміщення вантажів та пасажирів, а також обслуговування підприємств. Сучасні логістичні компанії мають можливість здійснювати перевезення вантажів різних розмірів та обсягів як в середині країни, так і поза її межами. На даному етапі розвитку суспільства процеси виробництва не можливі без транспорту, оскільки необхідно забезпечити ритмічність постачання сировини, комплектуючих та готової продукції. Географічне положення України дозволяє відмітити, що, на сьогоднішній день, відслідковується тенденція постійного зростання номенклатури вантажних автомобільних перевезень. Також слід взяти до уваги, що спеціалізація окремих країн та транспортно-логістичних компаній на певних видах товарів, потребує оптимізації перевізного процесу. Проблема прогнозування перевезень вантажів є актуальною в сучасних умовах. Прийняття ефективних управлінських рішень в логістиці має ґрунтуватися на прогнозуванні вантажних автомобільних перевезень. Слід зазначити, що задача прогнозування є актуальною для багатьох транспортно-логістичних компаній. Раціональна організація перевізного процесу має враховувати прогнозування обсягів перевезень. Розробка оптимальної стратегії розвитку вантажних перевезень, формування тарифної політики, вибір необхідного рухомого складу, планування потреби матеріальних, фінансових та трудових ресурсів – все це має великий вплив на залучення клієнтів. Отже необхідність прогнозування обсягів вантажних перевезень у логістиці є головним завданням для забезпечення конкурентоспроможності вантажних автомобільних перевезень на транспортному ринку. Дана стаття присвячена аналізу методів, які можуть бути використані транспортно-логістичними компаніями для прогнозування вантажних перевезень.

show abstract

Section: результати дослідженьunclassified

Методи Прогнозування Вантажних Перевезень У Логістиці

Шапенко,

Котова,

Гальона

et al. 2023

ISJEA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Separately, studies of the impact of the train speed on the performance of the railway are presented in [3]. Based on this, the conditions for improving the control technology [4] and the introduction of train schedule through the solution of the destination problem were formed [5]. A further development of the theoretical foundations of autoregulation was the introduction of a system of automatic regulation of train speed in the subway.…”

Section: State Of the Artmentioning

confidence: 99%

Modeling of vehicle movement in computer information-control systems

Моисеенко

Golovko

Butenko

et al. 2022

reks

View full text Add to dashboard Cite

The subject of the article is the processes of synthesis of a mathematical model of control objects functioning in computer information-control systems of critical purpose for the needs of high-speed railway transport. The main emphasis is on modeling the movement of a passenger train in the high-speed system of Ukrzaliznytsia. The aim is to study the process of regulating the speed of railway vehicles under conditions of uncertainty in the primary information of microprocessor information-control systems of railway transport. Tasks: determination of the criterion of the safety of railway vehicle auto control; obtain a mathematical model of train movement under conditions of uncertainty; check the adequacy of the model. The method used is the mathematical apparatus of discrete models. The following results have been obtained. The mathematical model of train movement developed in this work includes not only information on train position, reference point, direction, and speed of the vehicle but also a variable control indicator to reflect the process of railway traffic adequately. The study shows that, based on the synthesized model, it is possible to use the so-called fuzzy distance between adjacent trains. This approach improves the accuracy of determining the critical distance between trains, the time required to eliminate the risk of collision, the start time of braking, and braking time considering the angle of inclination of the track, as well as the distance of the braking distance. The necessity to determine the control indicator, its value for many points of time, while there is a reduction in speed for the safe movement of trains. Based on the proposed mathematical model, a computer simulation of the process was performed to determine the required time reserve for the train driver to respond to changes in the speed of the previous train, as well as speed ranges that require immediate emergency action. Conclusions. The scientific novelty of the obtained results is the development of a mathematical model of the behavior of mobile units in computer systems for critical use for the needs of railway transport in the presence of failures in the primary information from sensors that record motion parameters. The behavior of the control system at different values of train speed and changes in the value of the interval of the accompanying journey is studied. The theory of traction calculations in computer control systems for mobile units has been further developed. The obtained scientific results will be used in the development of an application program for many critical computer systems for railway.

show abstract

“…The developed mixed integer nonlinear programming model will allow contribute to minimization of expenses for cargo operations, transportation, operational expenses for delivery of grain cargo from clusters of procuring production centers to the state consumer warehouses. The article [7] notes the need for reliable forecasting of volumes of goods transported by rail in conditions of rolling stock shortage. It has been determined that in the structure of the time series of volumes of transported grain and milling products, a definite seasonal component is observed, which affects the loading of rolling stock and transport infrastructure.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Rationalization of the Use of Alternative Rolling Stock for Transportation of Vegetable Cargo with Insufficient Number of Grain Hoppers

Lavrukhin¹,

Zapara²,

Baulina³

et al. 2018

IJET

View full text Add to dashboard Cite

The main problems of transportation of vegetable cargo by the Ukraine railway transport are considered. It was established that as grain export grows rapidly and subject to the current technical condition of the railway, the number of special rolling stock – grain hoppers – is insufficient. The article proposes using an alternative rolling stock – a covered car. The use of metal door panels in the car has been proposed to ensure the car loading without restrictions on the height of loading in the doorway space and the complete safety of the cargo with the increased use of the load capacity of covered cars. The influence of loading density of the loaded cargo on the degree of use of loading capacity and loading volume of the car was investigated when standard wooden door panels are used vs. proposed metal door panels. The study have proved significant economy of the covered car fleet during transportation of vegetable cargo with the use of metal door panels in the loading density range of the cargo from a minimum to 610 kg/m3.

show abstract

Improvement of technology for management of freight rolling stock on railway transport

Cited by 6 publications

References 9 publications

Методи Прогнозування Вантажних Перевезень У Логістиці

Методи Прогнозування Вантажних Перевезень У Логістиці

Modeling of vehicle movement in computer information-control systems

Rationalization of the Use of Alternative Rolling Stock for Transportation of Vegetable Cargo with Insufficient Number of Grain Hoppers

Contact Info

Product

Resources

About