Improving an Ambient Intelligence Based Multi-Agent System for Alzheimer Health Care using Wireless Sensor Networks

Abstract

This paper describes last improvements made on ALZ-MAS; an Ambient Intelligence based multi-agent system aimed at enhancing the assistance and health care for Alzheimer patients. The system makes use of several context-aware technologies that allow it to automatically obtain information from users and the environment in an evenly distributed way, focusing on the characteristics of ubiquity, awareness, intelligence, mobility, etc., all of which are concepts defined by Ambient Intelligence. Among these context-aware technologies we have Wireless Sensor Networks. In this sense, ALZ-MAS is currently being improved by the use of a new platform of ZigBee devices that provides the system with new telemonitoring and locating engines.

Técnicas de computación social e información contextual para el desarrollo de actividades de aprendizaje colaborativo

“…Los sistemas multiagente presentan importantes características: pueden funcionar sin un sistema de control global, gestionan datos descentralizados y su computación es asíncrona. Esta tecnología ha sido aplicada con éxito en diversos desarrollos basados en la Inteligencia Ambiental, en la Computación Social y en escenarios educativos (Corchado et al, 2008;Tapia et al, 2010bTapia et al, , 2011. Los sistemas multiagente, así como su agrupación en Organizaciones Virtuales de agentes para la resolución de problemas concretos (Vega et al, 2011;Xu et al, 2014), permiten modelar sistemas de e-Learning gracias a su capacidad para personalizar el contenido del proceso de aprendizaje (Arif et al, 2015;Salazar et al, 2015;Xu et al, 2014) y para dotar de inteligencia al mismo (Hwang, 2014;Garcia-Cabot et al, 2015;Salazar et al, 2015).…”