Improving control efficiency in buffering systems using anticipatory indicators for demand forecasting

Abstract

Оптимізація процесу управління запасами пов'язана з пошуком моделі прогнозування, методу побудови часового ряду прогнозування, моделі логістичної операції, визначення обґрунтованого рівня страхового запасу і визначення критерію оптимізації. Успішного вирішення оптимізаційної задачі в цілому можна домогтися тільки в тому випадку, якщо буде успішно вирішене весь комплекс локальних задач управління. При цьому метод побудови коінтегрованого часового ряду прогнозування попиту є центральною ланкою технології оптимального управління запасами. Це пов'язано з тим, що імовірнісний характер попиту є основним фактором зниження ефективності управління в системах цього класу. Показано, що запропонований метод підвищення ефективності управління може бути використаний в будь-яких економічних системах, зважаючи на можливість створення єдиної логістичної моделі операції. Пропонований підхід заснований на формуванні часового ряду, спеціально призначеного для вирішення завдання оперативного прогнозування попиту в системах буферизації запасів. Такий ряд містить у собі як інформацію про обсяги реалізованої продукції, так і дані пов'язані зі споживчим попитом. Оскільки споживча активність випереджає процес фізичного споживання продукції, з'являється можливість використання випереджальних маркерів в задачах прогнозування. Дослідження операційних процесів з використанням веріфіцированного показника ефективності підтвердили гіпотезу наявності попереджувальних маркерів в рамках сформованого тимчасового ряду прогнозування. Встановлено, що максимальна ефективність управління може досягатися в разі більш низьку точність побудови моделі прогнозу. Це пов'язано з тим, що логістична модель операції враховує витрати переміщення продукції та її вартісні оцінки на вході і виході операції Ключові слова: прогнозування попиту, оперативне прогнозування, коінтегрований ряд попиту, ефективність використання ресурсів UDC 007.5