Improving the Methodological Toolkit for Assessing Energy Efficiency of an Industrial Enterprise

Abstract

В.А. Кокшаров, канд. экон. наук, доцент кафедры «Экономика транспорта» Электронный адрес: Vakoksharov@mail.ru Уральский государственный университет путей сообщения, 620034, Россия, г. Екатеринбург, ул. Колмогорова, 66 В новых условиях хозяйствования управление энергопотреблением промышленного предприятия требует совершенствования методического инструментария оценки энергоэффективности, поскольку он не позволяет комплексно оценивать процессы динамичного взаимодействия энергетического хозяйства предприятия с рыночной конъюнктурой, что приводит к низкой результативности энергоэффективности и энергосбережения предприятия. Целью настоящего исследования является расширение понятийного аппарата в области формирования топливно-энергетического баланса и энергоэффективности металлургического предприятия и на этой основе предложить круг энергетических и экономических показателей, с помощью которых можно формировать стратегию энергоэффективного развития предприятия. Новизна результатов исследования заключается в следующем. Во-первых, на основе анализа существующего методического инструментария оценки энергоэффективности в сферу понятийного аппарата энергоэффективности вводятся два новых понятия -«пирамида управления энергоэффективностью предприятия» и «динамическая оценка качества топливно-энергетического баланса предприятия» -и, во-вторых, предложена и апробирована модель динамической оценки качества топливно-энергетического баланса предприятия, базирующаяся на системе взаимосвязанных динамических нормативов эффективного развития бизнес-стратегии и экономики энергопотребления, что дает возможность производить количественную оценку уровня качества баланса и своевременно принимать меры по нейтрализации негативных процессов энергопотребления на основе принципа экономических интересов. Апробация модели динамической оценки качества топливно-энергетического баланса предприятия показала, что тенденции роста динамической оценки качества топливно-энергетического баланса Челябинской области имеют такие же закономерности, что и у анализируемых предприятий, что позволяет предложить одинаковый набор показателей для согласования решений по формированию энергетической стратегии региона и предприятий на основе индикативного планирования топливно-энергетического баланса на уровне региона для металлургических предприятий и тем самым обеспечивать согласованную «плавающую оптимизацию» баланса субъектов хозяйствования в рамках региона. _______________________________________________________________________________________ Ключевые слова: энергоэффективность, энергосбережение, экономия, энергетическая потребность, топливно-энергетический баланс, управление, ключевые показатели эффективности, высокое качество, темпы роста. Актуальность темы исследования обу-словлена тем, что наряду с высокой энергоем-костью промышленного производства про-изошла радикальная смена системы хозяйство-вания и появились новые субъекты хозяйство-вания управления в сфере производства, рас-пределения и потребления энергии, что приве-ло к новой структуре экономическ...

Model of fuzzy inference for energy efficiency evaluation at industrial enterprises

“…The energy economy of an industrial enterprise is a complex production subsystem for modeling and research, which is an integral part of the overall system of an industrial enterprise. It is characterized by the presence of a large dimension, the complexity of the existing direct and feedback links between its main elements, the irregular distribution of the consumption of fuel and energy resources over time, the presence of heterogeneous components in its composition [1].…”

“…The need to take into account many factors in the study of electricity consumption processes has been shown in many studies. Thus, in [1] it is proposed to use a dynamic assessment of the efficiency of energy consumption as a certain ratio of the growth rates of energy and economic criteria for the development of an enterprise. This assessment should be formed taking into account the following indicators:  growth rate of profit from the sale of marketable products;  growth rate of sold commercial products (D);  growth rate of use of secondary energy resources;  growth rate of power consumption;  growth rate of energy supply costs;  growth rate of energy resources consumed by the enterprise;  growth rate of gross emissions of harmful substances from fuel combustion into the atmosphere of the region.…”