Improving the Reliability of Tv3-117 Aircraft Engine Automatic Control System Using Its on-Board Neural Network Model

Vladov, Serhii; Shmelоv, Yu.; Siora, Alexander; Yanitskyi, А.; Ponomarenko, A. Ya.

doi:10.30929/1995-0519.2020.2.91-96

Cited by 1 publication

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Аналіз останніх досліджень і публікацій На наш час генеральним напрямом підвищення надійності цифрових систем автоматичного управління авіаційними ГТД у тому числі, і авіаційного ГТД ТВ3-117, є створення алгоритмічної надмірності інформації за допомогою БВММ ГТД [3]. Актуальною задачею сучасних цифрових систем САУ ГТД є забезпечення відмовостійкості алгоритмів [4].…”

Section: постановка проблемиunclassified

“…Вихідним параметром диференціального клапана є витрата палива GT, який надходить на вхід лінійної адаптивної бортової моделі (надалі -LABEM) [3] авіаційного двигуна ТВ3-117. Результати і обговорення Результати моделювання випадків, коли обидва вимірювальних канали двоканального датчика переміщення поршня справні (вихідним сигналом виявлення та локалізації відмови береться сигнал з датчика з меншим WSSR) і при несправності другого каналу, що настав у момент часу t = 2,1 с (вихідним сигналом виявлення та локалізації відмови береться сигнал зі справного датчика), у пакеті Matlab з подальшою обробкою в пакеті MathCAD, наведені на рис.…”

Section: постановка проблемиunclassified

See 1 more Smart Citation

Відмовостійкий Алгоритм Ідентифікації Бортової Математичної Моделі Авіаційного Двигуна Тв3- 117 В Складі Його Системи Автоматичного Управління

Владов¹,

Ковальський²,

Дятловська³

et al. 2020

Вісник Херсонського національного технічного університету

View full text Add to dashboard Cite

Предметом дослідження в статті є авіаційний двигун ТВ3-117 та методи контролю і діагностики його технічного стану. Мета роботи -розробка відмовостійких алгоритмів ідентифікації бортової математичної моделі авіаційного двигуна ТВ3-117 в складі його системи автоматичного управління в польотних режимах. В статті вирішуються наступні завдання: обґрунтування доцільності використання Калман-фільтрації в системі автоматичного управління авіаційного двигуна ТВ3-117, визначення передавальної функції фільтра Калмана, визначення алгоритму виявлення та локалізації відмови каналу двоканального датчика, визначення частотних характеристик системи автоматичного управління авіаційного двигуна ТВ3-117, доказ рівності одиниці коефіцієнта посилення розробленого відмовостійкого блоку фільтрації. Використовуються такі методи: методи теорії ймовірностей і математичної статистики, методи нейроінформатики, методи теорії інформаційних систем та обробки даних. Висновки: Використання автоасоціативної нейронної мережі у бортовій системі контролю і діагностики для Досліджено частотні властивості системи автоматичного управління авіаційного двигуна ТВ3-117, підтверджено і доведено рівність одиниці коефіцієнта посилення розробленого відмовостійкого блоку фільтрації і відсутності додаткових фазових зсувів, внесених можливим чистим запізненням, обумовленим особливостями реалізованих алгоритмів виявлення відмов вимірювальних каналів і Калман-фільтрації вхідної інформації бортової вбудованої математичної моделі. Доводиться відсутність їх впливу на стійкість системи автоматичного управління авіаційного двигуна ТВ3-117. Апробація розроблених алгоритмів показала, що середня відносна помилка у динаміці не перевищує 0,15 %, а в статиці при максимальній витраті -знижується до 0,01 %, що відповідає сучасним вимогам точності алгоритмів ідентифікації по контуру дозувальної голки. Ключові слова: авіаційний двигун, нейронна мережа, Калман-фільтрація, виявлення та локалізація відмови С.И. ВЛАДОВ Кременчугский летный колледж Харьковского национального университета внутренних дел, г. Кременчуг

show abstract

Section: постановка проблемиunclassified