Improving the Selection of Air Force Pilot Candidates Using Latent Trajectories: An Application of Latent Growth Mixture Modeling

Gomes, Ana Maria; Dias, José G.

doi:10.1080/10508414.2015.1130489

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 24 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In ATCO selection, correlation and linear/logistic regression are the gold standard predictivity analyses. Mostly explored in pilot selection, others methods exist such as decision trees and random forests (Giddings, 2020), latent growth mixture (Gomes & Dias, 2015), neural networks (Maroco & Bártolo-Ribeiro, 2013), SVM (Sun et al, 2019). Some papers have been published on the subject with ATCOs (Borack, 1995) but with the democratization and improvement of machine learning, a new interest could emerge for these algorithms.…”

Section: Implications For the Research And Practice Of Personnel Sele...mentioning

confidence: 99%

A meta-analysis on air traffic controllers selection: cognitive and non-cognitive predictors

Mouratille

Amadieu

Matton

2022

Journal of Vocational Behavior

View full text Add to dashboard Cite

Section: Implications For the Research And Practice Of Personnel Sele...mentioning

confidence: 99%

A meta-analysis on air traffic controllers selection: cognitive and non-cognitive predictors

Mouratille

Amadieu

Matton

2022

Journal of Vocational Behavior

View full text Add to dashboard Cite

“…Bu çalışmada lojistik regresyon ve diskriminant analizi için adımsal (stepwise) ve sinir ağları için duyarlılık seçim prosedürü görsel uzaysal, el-göz-ayak koordinasyonu, ve konsantrasyon kapasitesi önemli kestirimciler olarak tespit edilmiştir. Gomes ve Dias [13] çalışmalarında pilot seçimi üzerindeki 50 çalışmanın temelinde psikomotor ölçümlerin uçuş performansının en iyi kestirimci olarak tespit edildiğini belirtilmişlerdir. Son on yılda yapılan çalışmalarda pilot seçimi ile ilgili çalışmaların öncelikli olarak psikometrik testlerin üzerinde yerleştirilmiş olmasına rağmen, başarılı bir pilot kariyeri için sosyal ve interaktif özelliklerin zihinsel ve psikomotor özellikleri kadar önemli olduğunu vurgulamışlardır.…”

Section: Introductionunclassified

Si̇vi̇l Pi̇lot Adaylari İçi̇n Seçi̇m Kri̇terleri̇ni̇n Beli̇rlenmesi̇

Yazgan

Doğan

2016

Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

ÖZHavacılık sektörü için pilotlar veya hava trafik kontrolörleri gibi operatörlerin seçimi önemlidir. Pilot eğitiminin maliyetinin yüksek olmasından dolayı, okulu bırakma ve başarısızlıklar organizasyon için büyük bir kayıptır. Bu nedenle hata potansiyeli taşıyan pilot adaylarının seçim esnasında belirlenip elenmesi pilot eğitimindeki başarı oranını artıracaktır. Bu amaçla sivil pilot seçimindeki kriterlerin belirlenmesine yönelik analizlerin yapılması gereklidir. Bu çalışmada pilotaj bölümüne kabul ile ilgili seçim kriterlerinin belirlenmesi ve bu seçim kriterlerinin katkı oranlarının bulunmasına yönelik ikili lojistik regresyon ve çoklu doğrusal regresyon analizleri yapılmıştır. Çalışmada seçim kriterleri olarak; adayın psikomotor, bilişsel ve sayısal yeteneklerini ölçen testlerden aldığı puanlar, üniversite giriş sınavı sayısal puanı, orta öğretim başarı puanı ve sözlü sınavdan aldığı puan dikkate alınmıştır. Analizlerde pilotaj bölümü seçme sınavlarından elde edilen veriler kullanılmıştır. Regresyon analizi sonuçlarına göre; pilotaj bölümü için üniversite giriş sınavı sayısal puanı, görsel hafıza testi, deneme uçuşu ve sözlü sınav önemli seçim kriterleri olarak tespit edilmiştir. Pilotaj bölümüne proaktif bir yaklaşımla, en düşük hata potansiyeline sahip adayların seçilmesinde; bu çalışmadan elde edilen sonuçların kullanılması amaçlanmıştır.Anahtar Kelimeler: Pilot seçimi, ikili lojistik regresyon, çoklu doğrusal regresyon DETERMINATION OF SELECTION CRITERIA FOR CIVIL PILOT CANDIDATES ABSTRACTFor aviation sector, selection of operators like pilots or air traffic controllers is crucial. Since the cost for pilot training is high, pilots dropping out of school and failures are great loss for the organization. Therefore; during the selection, the identification and elimination of the pilot candidates that carry the error potential shall increase the success rate in pilot training. For this purpose; it is necessary to make analyses for the determination of criteria in selection of civil pilots. In this study, binary logistic regression and multiple linear regression analyses were performed for determination of selection criteria about the acceptance for department of pilot training and finding the contribution rates of these selection criteria. In the study, as the selection criteria; candidate's scores from psychomotor, cognitive, and quantitative ability tests, the scores from quantitative section of the university entrance exam, secondary education success grade and the score from the oral examination were taken into consideration. In the analyses, the data obtained from the selection examinations for department of pilot training were used. According to the results of the regression analysis; quantitative section scores of the university entrance exam, visual memory test, selection flights and oral examination were determined as important

show abstract

Analytic Hierarchy Process–Based Selection Method for Airline Pilot Candidates

Oktal

Onrat

2020

The International Journal of Aerospace Psychology

View full text Add to dashboard Cite

Improving the Selection of Air Force Pilot Candidates Using Latent Trajectories: An Application of Latent Growth Mixture Modeling

Cited by 3 publications

References 24 publications

A meta-analysis on air traffic controllers selection: cognitive and non-cognitive predictors

A meta-analysis on air traffic controllers selection: cognitive and non-cognitive predictors

Si̇vi̇l Pi̇lot Adaylari İçi̇n Seçi̇m Kri̇terleri̇ni̇n Beli̇rlenmesi̇

Analytic Hierarchy Process–Based Selection Method for Airline Pilot Candidates

Contact Info

Product

Resources

About