Incertezas na predição da erosão com a usle: impactos e mitigação

Abstract

RESUMOApesar de haver significativa variabilidade espacial e temporal nas variáveis de modelos de predição de erosão, mesmo em áreas consideradas homogêneas, ela é raramente incorporada na análise e no planejamento conservacionista. As consequências dessa simplificação são predições incorretas de perda de solo, com implicações para a sustentabilidade agrícola e ambiental de glebas. Os objetivos deste trabalho foram: (a) estimar o efeito da variabilidade espacial e temporal dos fatores da Equação Universal de Perdas de Solo -USLE na predição da erosão em uma área homogênea situada no Distrito Federal; (b) incorporar a incerteza resultante no processo de tomada de decisão conservacionista; e (c) propor medidas para sua mitigação. Os resultados indicam que, apesar do baixo coeficiente de variação médio dos fatores da USLE na área estudada, na faixa de 20 %, o coeficiente de variação da perda de solo (A) estimada foi de 64 %, indicando significativa propagação de incerteza no modelo. A implicação disso é que, mesmo sendo o valor médio de A 19 % menor que o limite médio de tolerância à erosão na gleba (T), haveria ainda uma probabilidade de 43 % de que A fosse superior a T. Para reduzir esse risco, são sugeridas medidas que aumentem a margem de segurança do sistema, como a adoção de práticas conservacionistas. Com a introdução de terraços, a probabilidade de falha do sistema seria reduzida para 12 %. Os resultados reforçam a importância da incorporação das variabilidades e incertezas na estimativa da erosão e no planejamento conservacionista, por meio de análise estocástica.

Use of Usle/ Gis Technology for Identifying Criteria for Monitoring Soil Erosion Losses in Agricultural Areas

“…However, LS, N, and A presented high coefficient of variation, as also reported by Souza et al (2005). The mean coefficient of variation (CV) for the USLE factors was 61% and was approximately four times higher (235%) for A, indicating a significant propagation of uncertainty in the prediction of USLE, as observed by Chaves (2010). The average CV was increased using LS in detriment to the individual values of L and S. Calixto (2013) found a lower CV for K compared to the value found by Chaves (2010) (21% and 54%, respectively) for an area located in the same watershed.…”

Distribuição Espacial E Temporal Da Erosividade Das Chuvas No Estado De Santa Catarina, Brasil

“…A USLE não considera de forma individualizada os processos físicos envolvidos na erosão, como o desprendimento e o transporte de partículas. Também não considera os processos de deposição de sedimentos e de erosão em voçorocas, que podem levar a subestimativas de perdas de solos (CHAVES, 2010).…”

Modelo multicritério aditivo na geração de mapas de suscetibilidade à erosão em área rural

“…Chaves (2010), ao avaliar as incertezas referentes ao emprego da USLE, verificou que, em áreas mais susceptíveis à erosão, o emprego de terraços minimizou as perdas de solo por erosão e aumentou a confiabilidade do modelo matemático utilizado na estimativa de perda de solo.…”