Incidencia De Los Activadores De Juicios De Metamemoria Y Sugerencias De Estrategias en El Aprendizaje Autónomo

Granados, Luis Facundo Maldonado

doi:10.17227/ted.num8-5633

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“…El estudiante continúa a la evaluación final cuando siente que puede obtener un puntaje alto en el juego de las tarjetas. Esta es una regulación autónoma del estudiante, que fue estudiada en otros experimentos en términos de juicios de metacognición y aprendizaje autónomo y que nosotros caracterizamos como microsistema motivacional (Maldonado, 2000). El hallazgo hace pensar que la estructuración de ambientes regulados por información puede ser fundamental para garantizar la calidad del aprendizaje.…”

Section: Discusión De Los Resultados Y Conclusiones El Agente Q Como unclassified

Agente De Software Q Y El Aprendizaje De Modelos Conceptuales

Granados¹,

Castillo²,

Ibáñez³

et al. 2017

TED

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We submit results of a research project focused on the relationship between a card arrangement exercise and the learning of conceptual models, built based on hierarchical ontologies. This approach is more frequent in measurement of attitudes -hot cognition, as it is expressed by Brown (1987) -or in opinion or subjectivity studies (Brown, 1980), and it is known as Q Methodology. A software agent -Q Agent -was programmed to be used either in a hypertext environment or as a companion to study press document and it's effects on learning are explored. Two main comparisons are conducted: between use and non use of Q Agent, and between Q Agent with hypertext and Q Agent with pressed documents. The predictive value of student scores with the Q Agent in relation with student scores on a cognitive competence test is assessed as well. Three trials were carried on with a ninth grade student sample. Data are analyzed by means of ANOVA and multiple regression models. Significant effects of using the Q Agent were found, and scores on the Q Agent Game are significant predictors of scores on the cognitive competence test. Learning performance using Q Agent in hypertext environments drift lightly to be superior in relation to Q Agent with pressed documents. Results are discussed in the framework of information controlled autonomous learning systems, and the meaningful learning. ResumenPresentamos los resultados de una investigación cuyo interés fue indagar el efecto que puede tener, el ejercicio de ordenar tarjetas sobre el aprendizaje de modelos conceptuales construidos con base en estructuras ontológicas jerárquicas. Esta práctica se ha utilizado con mayor énfasis en la medición de actitudes o "cognición cálida", según expresión de Brown (1987) y en el estudio de la opinión o subjetividad (Brown, 1980) y se le conoce como Metodología Q. Aquí se diseña un agente de software -Agente Q -que se puede utilizar con hipertextos o con documentos impresos y se exploran sus aplicaciones a nivel del aprendizaje. Se llevan a cabo dos comparaciones principales: el efecto de usar o no el Agente Q , el efecto del Agente Q en ambientes hipertextextuales frente a su uso con documentos impresos. También se estudia el valor predictivo de los puntajes con el Agente 1 Esta publicación es resultado de la investigación titulada: "Agente Q para estructuración de sistemas conceptuales: validación en entornos hipertextuales y textuales", financiada por la Universidad Pedagógica Nacional, como resultado de convocatoria interna según Código No DTE-011-02. En ella colaboraron como auxiliares de investigación

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Section: Discusión De Los Resultados Y Conclusiones El Agente Q Como unclassified

Agente De Software Q Y El Aprendizaje De Modelos Conceptuales

Granados¹,

Castillo²,

Ibáñez³

et al. 2017

TED

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“…el fin de anticipar y disponer acciones de mediación individual, institucional, situacional y tecnológica (Orozco, 1994) que activen en el aprendiz su base de conocimiento (declarativo, procedimental, episódico y condicional) y los procesos cognitivos necesarios para conmutar la información nueva en conocimiento estable y duradero (Baddeley, 1999;Buron Orejas, 1996;Dalmau, Guasch, Sala, Llinares, Dotras y Álvarez, 2015;Dixon, 1981;Maldonado Granados, 2008). Ello permite construir modelos de uso y de usuario, definir las mediaciones necesarias para promover su activación transformación y asegurar el aprendizaje (Orozco, 1994;Aebli, 1988;Dalmau, et al, 2015).…”

Section: Tedunclassified

Modelamiento pedagógico de Ambientes Virtuales de Aprendizaje (AVA)

Basabe

2018

Tecné. Episteme. Didaxis: TED

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Con el fin de contribuir a las discusiones que abordan los equipos pedagógicos al iniciar los procesos de virtualización y diseño de situaciones educativas mediadas por las tecnologías de la información y la comunicación, presentamos algunas conclusiones a las que hemos llegado en el grupo de investigaciónEpisteme, luego de dirigir cursos y tesis de grado en la especialización y maestría en Tecnologías de la Información Aplicadas a la Educación del Departamento de Tecnología de la Universidad Pedagógica Nacional (Colombia). Estas reflexiones han dilucidado cómo se diseña la situación educativa para ambientes virtuales de aprendizaje (ava) desde los modelamientos cognitivo, tecnológico, comunicativo y pedagógico, que se explican en la primera parte del artículo. Posteriormente, como ejemplo, planteamos una situación educativa hipotética e ilustramos la manera en que se toman estas decisiones de diseño. No se aborda la evaluación, que será objeto de un artículo posterior.

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Incidencia De Los Activadores De Juicios De Metamemoria Y Sugerencias De Estrategias en El Aprendizaje Autónomo

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Agente De Software Q Y El Aprendizaje De Modelos Conceptuales

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Modelamiento pedagógico de Ambientes Virtuales de Aprendizaje (AVA)

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