2022
DOI: 10.3390/su14042377
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Increased Digital Resource Consumption in Higher Educational Institutions and the Artificial Intelligence Role in Informing Decisions Related to Student Performance

Abstract: As education is an essential enabler in achieving Sustainable Development Goals (SDGs), it should “ensure inclusive, equitable quality education, and promote lifelong learning opportunities for all”. One of the frameworks for SDG 4 is to propose the concepts of “equitable quality education”. To attain and work in the context of SDG 4, artificial intelligence (AI) is a booming technology, which is gaining interest in understanding student behavior and assessing student performance. AI holds great potential for … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1
1

Citation Types

1
24
0
2

Year Published

2022
2022
2024
2024

Publication Types

Select...
4
3
1

Relationship

0
8

Authors

Journals

citations
Cited by 39 publications
(27 citation statements)
references
References 60 publications
1
24
0
2
Order By: Relevance
“…The calculation method of the weight is shown in formula (12), where n represents the frequency of a certain expression type in a specified unit time and N represents the total number of expression images that appear in a specified unit time.…”
Section: Quantitative Technology Of Student Learningmentioning
confidence: 99%
See 1 more Smart Citation
“…The calculation method of the weight is shown in formula (12), where n represents the frequency of a certain expression type in a specified unit time and N represents the total number of expression images that appear in a specified unit time.…”
Section: Quantitative Technology Of Student Learningmentioning
confidence: 99%
“…The elements include three aspects of cognition, ability, and experience, which are used to identify students' cognitive level and analyze them in depth to provide students with adaptive learning resources and paths [11]. The student model constructed by the SS network identifies learner characteristics from three aspects of cognition, emotion, and skills and is used for self-directed learning [12]. It is mainly constructed from three aspects: resource recommendation, process monitoring, and community guidance [13].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…In addition, extra time in the office may be possible if the lights are good enough. Workers can be facilitated from a brighter home or office environment to increase their salary, and children might be more focused and attentive if classrooms are brightened (Jokhan et al 2022). The researcher examined the correlation between household income and energy consumption to determine the standard lifestyle (Arshed et al 2022;Lang et al 2022).…”
Section: A Demand-based Approach For Defining Energy Poverty In Indiamentioning
confidence: 99%
“…В одной из них на основе интеллектуального анализа рефлексивных эссе студентов, находящихся в зоне риска отчисления, определяют такие факторы академической неуспеваемости, как навыки обучения, академические результаты, организация времени, учебный предмет, семейные обстоятельства [Nkhoma et al, 2019]. Остальные исследователи описывают решения, направленные на подбор для студентов упражнений с нужным уровнем сложности на основе их взаимодействия с системой, прошлых успехов и неудач [Thai-Nghe et al, 2010], на прогнозирование успеха студентов очных программ на основе академических и социально-экономических данных за семь лет обучения [Martinho, Nunes, Minussi, 2013], на прогнозирование выполнения заданий студентами на основе демографических и поведенческих данных, включая взаимодействия учащихся с виртуальной образовательной средой и ресурсами [Herodotou et al, 2019], на прогнозирование успеваемости на онлайн-курсе, в котором используются данные учащихся в LMS Moodle [Jokhan et al, 2022]. Дискуссия о прогнозировании успеваемости учащихся, находящихся в зоне риска, включает обсуждение следующих вопросов: на какой неделе обучения образовательное решение способно построить прогноз успеваемости учащихся с достаточно высокой точностью; как преподаватели применяют разработанные системы [Jokhan et al, 2022]; какая стратегия поддержки учащихся является самой эффективной и помогает студентам завершить обучение [Leeuwen van et al, 2014].…”
Section: рекомендации образовательных ресурсовunclassified