Índice de não-detecção de erros grosseiros no processo de estimação de estado em sistemas elétricos de potência

Benedito, Raphael Augusto de Souza

doi:10.11606/t.18.2011.tde-21072011-100837

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 39 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Em [77] apresenta-se-nos o desenvolvimento teórico doíndice U I, de uma forma completa e detalhada, com análises estatísticas validando tal desenvolvimento. Exploram-se, ainda, duas propostas de aplicação doíndice U I. Uma relacionada a processamento de EGs, tendo em vista ser possível obter-se uma estimativa para os erros das medidas, através doíndice U I e dos resíduos normalizados obtidos através do EE por MQP, e outra para projeto e fortalecimento de sistemas de medição para efeito de EESEP.…”

Section: Processamento De Egs Através De Uma Análise Geométricaunclassified

Metodologia para estimação de estado trifásica em sistemas de distribuição incorporando medidas SCADA, virtuais, pseudo-medidas e medidas fasoriais sincronizadas

Fantin¹

View full text Add to dashboard Cite

AgradecimentosAgradeço, A Deus, sem ele nada teria sentindo na minha vida. Aos meus pais, Cézar e Ayrna e minhas irmãs, Luana e Caroline, sem o apoio e o amor de vocês não teria conseguido vencer mais esta etapa na minha vida. Ao Tiago Henrique, meu afilhado, alegria da minha vida.Ao Profº Dr. João Bosco Augusto London Jr. meu muito obrigada, pela paciência, orientação e amizade. O senhor me ensinou muito, um exemplo de profissional, um espelho em como devo ser, sou muito grata.Ao meu noivo, Jullian Zan, que me conforta, apoia, encoraja em todos os momentos da minha vida, um verdadeiro porto seguro em minha vida.A todos os meus familiares, que sempre estiveram do meu lado, me incentivando e me apoiando, em especial a minha avó Antonina, por me ensinar a nunca fraquejar e apoiar sempre em Deus e a minha Madrinha Dra. Ayrdes que além de me apoiar e incentivar a minha idaà São Carlos, sempre foi um exemplo de persistência na luta por seus sonhos.Aos amigos de Cuiabá que foram rumo a São Carlos, percorrer o mesmo caminho que eu. Em especial, a Aline Nonato que esteve ao meu lado em um dos momentos mais difíceis da minha vida pessoal, que fez de tudo para o meu bem e principalmente me ensinou e me mostrou o verdadeiro sentido da fé; e a Thais Kempner que esteve comigo desde o início do mestrado sempre se fazendo presente com suas conversas, conselhos e amizade;Aos amigos e professores do LACO (Laboratório de análise computacional), que me apoiaram direta ou indiretamente, para realização do meu doutorado. Em especial, ao Julio Massigman, por não medir esforços colaborando comigo para a realização desta pesquisa e a Camila Vieira e ao Leandro Marques pelos momentos compartilhados.As amizades feitas em São Carlos, em especial ao Fabio Marcelino, Marcelo Santana, Marina Carvalho, Tatiane Fernandes, Luciana Nicacio, Renan Camurça, Vinicius Moro, Thayana Alves, Talita Conte, obrigada por tudo levarei vocês pra sempre em meu coração. As amigas e amigos de Cuiabá, que mesmo eu estando distante, estiveram sempre por perto me dando forças, em especialà Camila, Jéssica e Vivian. Aos professores da Universidade Federal do Mato Grosso, que me abriram caminhos nunca antes pensados e me fizeram chegar até aqui com seus ensinamentos. Em especial aos professores Dr. Arnulfo Vasconcellos, Dr. Bismarck Castillo, Dr. Fernando Nogueira, Dr. Mário Kawaphara obrigada pelos ensinamentos dados com amor, pelas conversas nos corredores nos apoiando e nos aconselhando. Hoje, os senhores são meus exemplos do que ser. Além destes, agradeço também ao professor Dr. Fabricio Santilio por me apoiar no retorno para Cuiabá, que com seus v conselhos me fez erguer a cabeça e seguir em frente. Agradeçoà Fundação de Amparoà Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) pelo suporte financeiro concedido ao processo 2012/22624-3 para a realização da pesquisa. Agradeço ainda ao LACO, da Escola de Engenharia de São Carlos (EESC-USP) pela infraestrutura proporcionada, assim como aos funcionários do Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação, em especialà Ve...

show abstract

Section: Processamento De Egs Através De Uma Análise Geométricaunclassified

Metodologia para estimação de estado trifásica em sistemas de distribuição incorporando medidas SCADA, virtuais, pseudo-medidas e medidas fasoriais sincronizadas

Fantin¹

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Neste trabalho, serão utilizados de fundamentos geométricos, como os utilizados em Bretas (1996), e Benedito (2011), para desenvolver uma ferramenta computacional que detecte e identifique medidas portadoras de EGs, incluindo as que "mascaram" os seus erros. As medidas que mascaram erros são as medidas com a componente não-detectável do erro maior que a componente detectável.…”

Section: Proposiçãounclassified

Estimação de estado em sistemas elétricos de potência: composição de erros de medidas

Piereti¹

View full text Add to dashboard Cite

Bretas et al. (2009) has proved, using geometric background, that the measurement error can be decomposed into two components the detectable and the undetectable component respectively. Bretas has also demonstrated that the current methodologies used for processing of gross errors (GE), consider only the detectable component of the error. Thus, depending on the magnitude of the undetectable error components, such methods may fail.

show abstract

“…A operação em tempo real de sistemas elétricos de potência (SEPs) tem como principal objetivo o suprimento de energia elétrica em obediência à trilogia de continuidade, qualidade e economia de serviço (BENEDITO, 2011). Para alcançar tal objetivo é necessário que os níveis de tensão, frequência, fluxos nas interligações, carregamento de linhas e equipamentos sejam mantidos dentro de faixas, ou limites de segurança.…”

Section: Lista De Figurasunclassified

Metodologia para projeto de sistemas de medição confiáveis para estimação de estado considerando custo, medidas convencionais, fasoriais sincronizadas e índice UI via Algoritmo Evolutivo e Matriz HΔt

Bozz¹

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Índice de não-detecção de erros grosseiros no processo de estimação de estado em sistemas elétricos de potência

Cited by 4 publications

References 39 publications

Metodologia para estimação de estado trifásica em sistemas de distribuição incorporando medidas SCADA, virtuais, pseudo-medidas e medidas fasoriais sincronizadas

Metodologia para estimação de estado trifásica em sistemas de distribuição incorporando medidas SCADA, virtuais, pseudo-medidas e medidas fasoriais sincronizadas

Estimação de estado em sistemas elétricos de potência: composição de erros de medidas

Metodologia para projeto de sistemas de medição confiáveis para estimação de estado considerando custo, medidas convencionais, fasoriais sincronizadas e índice UI via Algoritmo Evolutivo e Matriz HΔt

Contact Info

Product

Resources

About