“…地和食物资源造成严重威胁 (Evers et al, 2018), 导 致 很 多 物 种 处 于 濒 临 灭 绝 的 状 态 (Hui, 2022;Johnson et al, 2017)。为了更好地、有针对性地保护 野生动物, 亟需采用高效的方式开展野生动物的种 群动态、栖息地利用和行为等方面的监测和保护管 理工作 (Grooten & Almond, 2018)。声音信号可以向 多个方向传播, 还可以穿过物理障碍进行远距离传 播 (Ma et al, 2020), 因此基于动物叫声特征开发的 被动声学监测(passive acoustic monitoring, PAM)技 术 已 成 为 生 物 多 样 性 评 估 的 一 项 重 要 手 段 (Rosenstock et al, 2002;Weir & Mossman, 2005)。该 技术指将声音传感器(以下称自动录音机)安装在野 外环境中收集野生动物及其所在环境的声音信号 的监测方法 (Parker, 1991;)。自 动录音机的数量可以是单一的, 也可以是多个的, 录音机矩阵能同步收集声音信号数据 (Blumstein et al, 2011)。PAM技术在野外应用时能够根据需求选 择特定时间段进行声音数据的收集 (Dufourq et al, 2021)。与耗费大量的人力、物力和财力并且会侵扰 动物的传统的距离抽样法 (Buckland et al, 2010; 李 月辉, 2021)和标志重捕法 (Markolf et al, 2022) (Nordeide & Kjellsby, 1999;Hawkins & Amorim, 2000;Lobel, 2002)。20世纪80年代, 随着成本更低、操作更简单 的水下自动录音机的出现, PAM技术开始被用于水 生哺乳动物的定位和研究 (Clark, 1980;Fripp et al, 2005;Mellinger & Heimlich, 2013) (Parker, 1991;Vielliard, 1993) (Charlton et al, 2010;Wyman et al, 2012), 叫声可以传播发声者物种、位置、数量、性别、个 体等信息 (McGregor, 2005;Wilkins et al, 2013;Fan et al, 2019), 能够实现警报危险 (Blumstein & Daniel, 2004)、 防御领域 (Ma et al, 2020)、 吸引配偶 (Milich et al, 2014)…”