Industrial Image Processing

Visión por Computador aplicada al control de calidad en procesos de manufactura: seguimiento en tiempo real de refrigeradores

“…Los Kinect superiores (Sensores 1 y 3) se encuentran a 1.6 m de la base de la estructura metálica y los Kinect inferiores (Sensores 2 y 4) a una altura de 0,6 m. Además, nótese en la Figura 3 que los Kinect se han girado 90º para aprovechar la apertura angular horizontal de los sensores la cual resulta mayor que la vertical (Hong, Saavedra and Martinez-Corral, 2016). Los soportes de los brazos de los Kinect están separados 1.0 m. La configuración anterior obedece a los requerimientos de una línea de producción que trabaja modelos de neveras pequeñas (1.5 m de altura) y grandes (2 m de altura) y una separación vertical de la banda a los Kinect de 1.7 m. Detrás de las neveras se ha ubicado un fondo de material opaco (Szeliski, 2011;Demant, Streicher-Abel and Garnica, 2013) para evitar fuentes parásitas infrarrojas para los sensores de gabinete, sin embargo, este fondo no ayuda a controlar la presencia de fuentes parásitas para los sensores de la puerta. Con ayuda de lámparas LED blancas se controla la iluminación en el espectro visible, con el fin de evitar que el sensor realice balance de blancos de forma automática en la imagen RGB.…”

“…Obsérvese de las Figura 4 y Figura 5 que los métodos de segmentación comparten un mismo conjunto de técnicas después de: 1) realizar la sustracción de fondo para gabinete y 2) la Umbraliza-ción multimodal para puertas. En primer lugar, la detección de contornos y aproximación medial obtener una primera aproximación del ROI que contiene gabinete o puerta, utilizando un algoritmo de etiqueta con conectividad 8 (Szeliski, 2011;Demant, Streicher-Abel and Garnica, 2013) y una aproximación medial del ROI. El etiquetado mediante componentes conexos con conectividad 8 tiene como propósito obtener las etiquetas, L, de los n contornos detectados y el conjunto, C, de m(L) puntos 2D, ( x L , y L ) i i , por cada etiqueta L. Ver Figura 6.…”

Concept for completeness checking of joined structures exemplified on rail vehicle car body shells

“…Tarih, 2016). Application reports of first developments to equipment-and modelbased completeness checking -for smaller inspection volumes than described here -were already presented (Berndt and Warnemünde, 2012;Kelch, 2015;Stemmer, 2015;Demant et al, 2012;Berndt and Sauer, 2014). Störing and Zimmermann showed measurement and even completeness checking for bigger attributes (Störig and Zimmermann,54 U. Jurdeczka: Concept for completeness checking of joined structures by another way to prevent missing parts, namely instructions to the assembly staff and to the inspectors, where target positions of weld-on parts (mountings) are indicated by laser light on the mounting position or by monitor in a computer-aided design (CAD) data set (Drechsel, 2016;Extend3d GmbH, 2016;Optimum datamanagement solutions GmbH, 2016).…”

Contribution of image processing for analyzing the cellular structure of cork

“…Regarding the numerous applications of cork, it is of a relevant interest to provide a more precise characterization of this alveolar structure. Image processing analysis is now used in various fields: biomedicine, industry, agriculture, or physics, especially for microscopy . In this particular field, current researches concern image segmentation, measurement, and classification …”