Infection of <scp>V</scp>itis vinifera (cv <scp>C</scp>hardonnay) Inflorescences by <scp>C</scp>olletotrichum acutatum and <scp>G</scp>reeneria uvicola

Greer, Lindsay; Harper, John; Steel, Christopher

doi:10.1111/jph.12201

Cited by 6 publications

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References 8 publications

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“…Grapes are susceptible to infection by Colletotrichum spp. from the flowering to the maturation phase (Greer et al, 2014); however, the disease is only evident when the berries reach maturity, owing to the appearance of small circular brown spots on the berries, which become brown-reddish as the humidity increases with exposure of abundant conidial mass (Weir et al, 2012). Subsequently, with the fungal development to the necrotrophic phase, the fruits mummify and fall (Nogueira et al, 2017).…”

Section: Cultivatingmentioning

confidence: 99%

Manejo da podridão da uva madura em videira ‘Niagara Rosada’

Leles

Genta²,

Marques³

et al. 2022

Semina: Ciênc. Agrár.

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A podridão da uva madura causada por Colletotrichum spp. é uma ameaça ao cultivo de uvas sob condições de alta precipitação e temperaturas elevadas. Devido à carência de informações disponíveis sobre medidas de controle desta doença em uva rústica de mesa ‘Niágara Rosada’, este trabalho teve como objetivo responder às seguintes questões: a) em quais estádios fenológicos a aplicação de fungicidas tem maior eficiência no seu controle? b) quais fungicidas e produtos biológicos apresentam maior eficiência no seu controle? c) os componentes lado e alvo de pulverização da videira influenciam no seu controle? e d) a erradicação do inóculo por remoção de restos culturais, aplicação de ureia no solo ou aplicação de calda sulfocálcica influenciam no seu controle? Para responder essas questões, foram realizados quatro experimentos em blocos casualizados, em parreirais comerciais localizados em Rosário do Ivaí, PR, Brasil, durante as safras de 2016 a 2020. No primeiro experimento avaliou-se a aplicação de fungicidas nas fases fenológicas: a) pleno florescimento; b) fim do florescimento; c) bagas no estágio de grão de ervilha; d) início do fechamento do cacho (meia baga); e) início do amadurecimento do cacho; f) metade do amadurecimento do cacho; e g) início e metade do amadurecimento do cacho. No segundo experimento avaliou-se a aplicação de diferentes fungicidas e produtos biológicos. No terceiro experimento, realizado em arranjo fatorial 2×2, avaliaram-se os seguintes fatores e níveis: a) alvos de aplicação (direcionada aos cachos, e direcionada aos ramos e aos cachos); e b) modos de aplicação (em um lado da videira somente e nos dois lados da videira). No quarto experimento, realizado em arranjo fatorial 2×2×2, avaliaram-se os seguintes fatores e níveis: a) fonte de inóculo – cachos mumificados da safra anterior (removidos ou não); b) aplicação de ureia no solo para degradação dos restos culturais (aplicada ou não); e c) aplicação de calda sulfocálcica após a poda de inverno (aplicada ou não). No fim do ciclo produtivo, foi avaliada a incidência de podridão da uva madura em todos os experimentos. Os dados foram submetidos à análise de variância e as médias comparadas pelo teste de Fisher (LSD) a 5% de significância. A pulverização de fungicidas nos estádios fenológicos fim do florescimento, grão ervilha e amadurecimento, direcionada aos cachos em um lado da videira, reduziu a incidência de podridão da uva madura nos cachos de ‘Niágara Rosada’, podendo ser utilizados os seguintes fungicidas: metiram em mistura com piraclostrobina, associado ou não ao fosfito de potássio ou ao biofungicida a base de Bacillus amyloliquefaciens cepa d-747, trifloxistrobina em mistura com tebuconazol, tebuconazol, tetraconazole, captana, folpete. A remoção de cachos mumificados da safra anterior reduziu a incidência da doença.

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Section: Cultivatingmentioning

confidence: 99%

Manejo da podridão da uva madura em videira ‘Niagara Rosada’

Leles

Genta²,

Marques³

et al. 2022

Semina: Ciênc. Agrár.

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“…The estimates and standard errors of the equation parameters were 0.065 ± 0.002 and 3.321 ± 0.498. Equation ( 5) was developed by using the data of Greer et al [32] and Yun and Park [28], with R 2 = 0.945 (see Figure S4 in the Supplementary Materials). The model considers that fruit is equally susceptible at any time during the season [4], so that there are no modifiers for the infection severity based on the growth stage of clusters; infections, however, may be quiescent or active based on the growth stage [18,33].…”

Section: Primary Infection Eventsmentioning

confidence: 99%

“…In the next season, acervuli produce abundant conidia splash-dispersed to healthy tissues and serve as inoculum for repeated primary infection cycles. Conidia germinate, produce appressoria, and penetrate the cuticle of berries, which are susceptible from flowering to ripening [4,17,32]. Infected berries, however, do not show symptoms until ripening, i.e., the infection remains quiescent until véraison or later [18,33].…”

Section: Systems Analysis and Model Developmentmentioning

confidence: 99%

Modeling the Effects of the Environment and the Host Plant on the Ripe Rot of Grapes, Caused by the Colletotrichum Species

Salotti

Dong

et al. 2021

Plants

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Ripe rot caused by Colletotrichum spp. is a serious threat in many vineyards, and its control relies mainly on the repeated use of fungicides. A mechanistic, dynamic model for the prediction of grape ripe rot epidemics was developed by using information and data from a systematic literature review. The model accounts for i) the production and maturation of the primary inoculum; ii) the infection caused by the primary inoculum; iii) the production of a secondary inoculum; and iv) the infection caused by the secondary inoculum. The model was validated in 19 epidemics (vineyard × year combinations) between 1980 and 2014 in China, Japan, and the USA. The observed disease incidence was correlated with the number of infection events predicted by the model and their severity (ρ = 0.878 and 0.533, respectively, n=37, P≤ 0.001). The model also accurately predicted the disease severity progress during the season, with a concordance correlation coefficient of 0.975 between the observed and predicted data. Overall, the model provided an accurate description of the grape ripe rot system, as well as reliable predictions of infection events and of disease progress during the season. The model increases our understanding of ripe rot epidemics in vineyards and will help guide disease control. By using the model, growers can schedule fungicides based on the risk of infection rather than on a seasonal spray calendar.

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Previously unrecognized diversity within fungal fruit rot pathosystems on Vitis vinifera and hybrid white wine grapes in Mid-Atlantic vineyards

Kepner

Swett

2018

Australasian Plant Pathol.

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Infection of Vitis vinifera (cv Chardonnay) Inflorescences by Colletotrichum acutatum and Greeneria uvicola

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Manejo da podridão da uva madura em videira ‘Niagara Rosada’

Manejo da podridão da uva madura em videira ‘Niagara Rosada’

Modeling the Effects of the Environment and the Host Plant on the Ripe Rot of Grapes, Caused by the Colletotrichum Species

Previously unrecognized diversity within fungal fruit rot pathosystems on Vitis vinifera and hybrid white wine grapes in Mid-Atlantic vineyards

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