Inferência dos Perfis de Infusão em Sistemas Intravenosos: Uma Abordagem Empregando Técnicas de Aprendizagem de Máquina

Abstract

Os procedimentos de infusão intravenosa estão entre os mais usuais em hospitais e têm potencial para gerar alta ocorrência de eventos adversos. No entanto, as infusões intravenosas ainda não têm a sua verificação automatizada. Considerando este cenário, este trabalho propõe uma nova abordagem para reduzir eventos adversos em procedimentos intravenosos utilizando Aprendizado de Máquina para permitir uma inferência autônoma e registro dos perfis de infusões intravenosas. Dois regressores baseados em redes neurais foram avaliados: Multi-Layer Perceptron e Long-Short Term Memory. A avaliação dos modelos regressão, para as inferências dos perfis de administração de medicamentos intravenosos, obtiveram resultados promissores.