Inferring Hidden Trust Relationships in Social Networks for Encouraging Collaboration and Cooperation among Individuals

Infering trust in web-based social networks: an analysis from TidalTrust and T-SWEETS algorithms

“…T-SWEETS, um algoritmo desenvolvido por nós [13] para inferência de confiança em ambientes virtuais sociais [13], baseia-se em 4 (quatro) elementos para inferência destes relacionamentos de confiança, são eles: similaridade entre perfis: considera as pessoas que possuem perfis similares; relacionamento de confiança: considera as relações de confiança de um usuário a em relação a um usuário b atribuída explicitamente por a; ou a probabilidade de a confiar em b dado que existe um caminho de relacionamento de confiança (e. g.) entre eles; nível de maturidade: representa o quanto as produções dos usuários são bem avaliadas por outros usuários na rede social; e reputação: é a visão que um grupo de pessoas g tem sobre uma pessoa p, determinada pelo grau de confiança que g tem em relação à p.…”

“…A partir das investigações realizadas no presente trabalho, constatou-se que a abordagem T-SWEETS [13] considera com maior eficácia a relação entre o grau de confiança e a distância social em que duas pessoas estão na rede social, uma vez que tem uma tendência natural a diminuir o nível de confiança entre dois indivíduos se estes estão a uma distância social maior um do outro. Ao mesmo tempo, a abordagem TidalTrust [9] não possui um comportamento padrão considerando este afastamento entre as pessoas (a distância social entre elas).…”

“…Nesta perspectiva, diversos algoritmos foram propostos para a inferência de relacionamentos ocultos de confiança em ambientes virtuais sociais, tais como, TidalTrust [9]; o RN-Trust, [10]; SUNNY [11,12]; FlowTrust [8]; o de Mamami [9] e o T-SWEETS [13]. Neste sentido, o presente trabalho tem como objetivo apresentar uma análise do algoritmo T-SWEETS em relação ao algoritmo clássico TitalTrust.…”