Influence of production factors on feed intake and feed conversion ratio of grow-finishing pigs

Abstract

The aim of this study was to identify and quantify, through mathematical models, the production factors of grow-finishing (GF) phases that influence the daily feed intake (DFI) and feed conversion ratio (FCR) in pigs. Sixty-five GF farms were evaluated between 2010 and 2013, linked to a cooperative system located in the western Parana State, Brazil, representing 463 batches, with a mean of 642.79 ± 363.29 animals per batch, equalling approximately 300,000 animals. Forty production factors were considered that related to management, sanitation, installations and equipment, nutrition, genetics and environment on the farms. The DFI was influenced by the barn's position relative to the sun (P = 0.048), initial body weight (P < 0.0001) and final body weight (P < 0.0001). It was observed that the FCR was influenced by the barn's position relative to the sun (P = 0.0001), the use of humidifiers/misting (P = 0.03), the presence of composters (P = 0.006), trees on the sides of barns (P < 0.045), the initial body weight of the pigs (P<0.0001) and duration of the grow-finishing phase (P < 0.0001). The variables selected in the models explained approximately 44 and 20% of the total variance in the DFI and FCR, respectively, demonstrating that this resource is a good tool for interpreting the factors related to the parameters evaluated. Key words: Management. Multilevel modelling. Swine. ResumoObjetivou-se neste estudo identificar e quantificar, através de modelos matemáticos, os fatores de produção presentes em unidades de crescimento e terminação (CT) de suínos que influenciam os parâmetros consumo diário de ração (CDR) e conversão alimentar (CA). Foram avaliados o histórico produtivo de 65 granjas de CT entre os anos de 2010 e 2013, vinculadas a um sistema cooperativo localizado na região oeste do Estado do Paraná, Brasil, representando 463 lotes com média de 642,79 ± 363,29 animais por lote, totalizando aproximadamente 300.000 animais. Foram considerados 40 fatores de produção relacionados ao manejo, sanidade, instalações e equipamentos, nutrição, genética e ambiente. Observou-se que o CDR foi influenciado pela posição dos barracões em relação ao sol (P = 0,048), pelo peso de entrada (P < 0,0001) e de saída (P < 0,0001). Para a variável CA a posição dos barracões em relação ao sol (P = 0,0001), o uso de umidificadores/nebulizadores (P = 0,03), a presença de composteira (P = 0,006) e de árvores nas laterais dos barracões (P = 0,045), o peso de entrada (P < 0,0001) e a duração da fase de CT (P < 0,0001) influenciaram o parâmetro. As variáveis selecionadas nos modelos explicaram aproximadamente 44 e 20% da variância total do CDR e CA, respectivamente, sendo este recurso uma boa ferramenta para interpretar os fatores relacionados com os parâmetros avaliados. Palavras-chave: Manejo. Modelagem multinível. Suínos.