Recebido para avaliação em 12/02/2019; Aceito para publicação em 24/09/2019.
RESUMOAs diversas atividades na área rural são condicionadas pelo tempo e pelo clima. As pesquisas sobre as mudanças climáticas se baseiam em alterações verificadas nas séries históricas de dados meteorológicos. Para atender tanto as necessidades de informações confiáveis, quanto para constatar possíveis mudanças no conjunto de dados, modelos matemáticos e técnicas estatísticas são largamente utilizadas para a análise das informações meteorológicas. O presente trabalho se propôs a verificar a presença de sazonalidade e de tendência em séries das temperaturas máxima, mínima e média do ar e precipitação, obtidas em duas localidades de Bandeirantes/PR. Elas foram coletadas na Estação Agrometeorológica da Universidade Estadual do Norte do Paraná (UENP) e no Posto Termo-Pluviométrico da Fazenda Nomura. Os dados da UENP compreendem os anos de 1974 a 2016 (42 anos) e aqueles da Nomura, entre 1943 e 2017 (74 anos). A avaliação da sazonalidade e da tendência de variação foram realizadas pela análise espectral e por meio do teste não paramétrico de Mann-Kendall (MANN, 1945;KENDALL, 1975). Os três dados diários da temperatura do ar e a precipitação, nas duas localidades, apresentaram sazonalidade de aproximadamente 365 dias. A análise mostrou que há uma tendência de aumento nas temperaturas do ar nos dois pontos: o clima de Bandeirantes está, portanto, mais quente. No entanto, as máximas do ar para a UENP são maiores do que aquelas da Nomura. A tendência foi verificada para todos os dados, com exceção da precipitação na Estação UENP.Palavras-chave: Análise Temporal; Sazonalidade; Tendência. |Tendência e sazonalidade do regime térmico e de pluviosidade do município de Bandeirantes/PR| |Alessandra Fagioli | Mauro Januário | Maria Apparecida Valério| ABSTRACT The various activities in the rural area are conditioned by weather and climate. Research on climate change is based on changes in the historical series of meteorological data. To meet both the needs for reliable information and to verify possible changes in the data set, mathematical models and statistical techniques are widely used for the analysis of meteorological information. The present work aimed to verify the presence of seasonality and trend in series of maximum, minimum and average air temperatures and precipitation, obtained in two localities of Bandeirantes/PR. They were collected at the Agrometeorological Station of the State University of the North of Paraná (UENP) and at the Termo-Pluviometric Station of Fazenda Nomura. The data of the UENP comprise the years 1974 to 2016 (42 years) and those of Nomura, between 1943 and 2017 (74 years). The evaluation of the seasonality and the trend of variation were performed by spectral analysis and by the non-parametric Mann-Kendall test (MANN, 1945;KENDALL, 1975). The three daily air temperature and precipitation data in the two localities presented seasonality of approximately 365 days. The analysis showed that there is a tendency of increas...