Influência dos fundos de investimento na formação das cotações do milho na Bolsa de Cereais de Chicago

Abstract

Resumo: Este artigo buscou detectar a influência do posicionamento dos fundos de investimento junto ao mercado de commodities a partir do comportamento das negociações do milho na Bolsa de Cereais de Chicago (CBOT). Respondendo assim ao problema: qual a dimensão da influência dos fundos de investimento na formação das cotações do milho na CBOT? O objetivo foi verificar, dentro do período de 2006 a 2009, quanto a atuação destes fundos interfere na formação dos preços do cereal, pois as cotações em Chicago servem de balizador à formação dos preços do cereal no mercado físico mundial e no brasileiro em particular, impactando assim no desenvolvimento regional. A metodologia adotada foi análise inferencial dos dados, a partir de análises de correlação e de regressão múltipla, usando-se o coeficiente de correlação de Pearson (r); o coeficiente de determinação R2; e o coeficiente de determinação ajustado, além de análise de regressão a partir da estimação stepwise. Nos resultados obtidos destaca-se que, ao analisar somente posições dos especuladores, fundos de investimentos e pequenos investidores, sem a presença dos investidores comerciais, 45,3% da formação do preço futuro do milho pode ser explicado pela negociação desses grupos, onde a participação dos fundos de investimento é significativa.

Forecasting costs and risk of corn and soybean crops through Monte Carlo simulation

“…The price of corn seed in São Paulo increased by 120% from 2018 (USD 1,827.1) to 2022 (USD 4,028.54) [51]. This significant variability can be explained by changes in the commodities market and currency fluctuations that affect corn costs [52][53][54] Regarding the price of the herbicide glyphosate and the price of diesel fuel, the mesokurtic distribution found for these inputs (moderate concentration of values around the mean) may be related to economic and environmental factors related to production, supply, and demand of these products [46,55]. The remaining variables exhibited a leptokurtic distribution (relatively low concentration of values around the mean).…”