Information-analytical system of cardiographic information functional diagnostics

Grigorenko, V. V.; Eskov, Valeriy; Nazina, N B; Egorov, Anton

doi:10.1088/1742-6596/1515/5/052027

Cited by 17 publications

(24 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…С другой стороны появляются новые количественные характеристики, которые будут инвариантами для реально (в биологическом смысле) стационарных режимов различных биосистем. Очевидно, что вся биофизика и биокибернетика сейчас нуждаются в создании новой теории и новых моделей в описании СТТ-complexity, особых гомеостатических систем со статистической неустойчивостью выборок x(t) [13,16].…”

Section: рис 1 фазовые траектории и их па для одного и того же испытуемого: а -в период релаксации; в -в период нагрузки F=3hunclassified

“…Сейчас уже твердо доказано отсутствие статистической устойчивости выборок параметров треморограмм, теппинграмм (а также многих био-электрических процессов, которые обеспечивают регуляцию движений, например, электромиограмм и электроэнцефалограмм). Нет повторений не только статистических функций распределения f(x) выборок x i (t), но и их спектральных плотностей сигнала, автокорреляций и т. д. для других параметров СТТ-complexity [14][15][16].…”

Section: заключениеunclassified

See 1 more Smart Citation

Non-Stationary States in Physics and Biophysics

Заславский¹,

Филатов²,

Eskov³

et al. 2020

Успехи Кибернетики / Russian Journal of Cybernetics

View full text Add to dashboard Cite

Необходимость изучения неустойчивых систем подчеркивал I. R. Prigogine, но за последние 40 лет эта проблема не рассматривается в науке. Однако за последние 25 лет была доказана статистическая неустойчивость параметров движения в биомеханике в виде эффекта Еськова–Зинченко. Подобные неустойчивые системы имеются и в неживой природе на Земле в виде систем регуляции климата и метеопараметров среды обитания человека. Эти системы в 1948 г. W. Weaver обозначил как системы третьего типа, они обладают особой статистической неустойчивостью, характерной для самоорганизующихся систем. В работе представлены основные свойства таких систем третьего типа и некоторые инварианты для их описания. Существенно, что их моделирование основано на ряде принципов квантовой механики. В частности, принципе неопределенности Гейзенберга и квантовой запутанности. I. R. Prigogine emphasized the need to research unstable systems. However, for the last 40 years, this problem has not been studied well. Still, in the last 25 years, the statistical instability of biomechanical motion properties was proved as the Eskov–Zinchenko effect. Such unstable systems exist in the Earth’s inorganic nature, too, as the human habitat climate/weather regulation systems. In 1948 W. Weather called such systems “3rd kind systems”. They feature a special statistical instability peculiar to self-organizing systems. The study presents the key properties of such 3rd kind systems and some invariants that define these non-stationary systems. Significantly, the simulation is based on some quantum mechanics postulates. Particularly, these are the Heisenberg uncertainty principle, and the quantum entanglement principle.

show abstract

Section: заключениеunclassified

Non-Stationary States in Physics and Biophysics

Заславский¹,

Филатов²,

Eskov³

et al. 2020

Успехи Кибернетики / Russian Journal of Cybernetics

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Однако сам I. R. Prigogine не вышел за пределы современной науки в ее детерминированном и стохастическом виде, но оставил нам много принципиальных вопросов, которые требуют своего решения во всех разделах современной биологии, медицины, экологии и психологии. Эти вопросы сводятся к новому пониманию проблемы гомеостаза и эволюции живых систем (complexity) [2][3][4][5].…”

Section: Introductionunclassified

“…Речь идет, в первую очередь, о статике и кинематике особых гомеостатических систем (СТТcomplexity в нашей интерпретации) и о методах и моделях, позволяющих такие особые системы описывать и изучать. В целом, речь идет о физике (и математике) живых систем или о биофизике сложных биосистем (complexity), что будет более точно и верно [3][4]. Подчеркнем, что главная наша задачадоказать особые свойства СТТ-complexity (ГС), невозможность их описания в рамках ДСН.…”

Section: Introductionunclassified

“…Подчеркнем, что главная наша задачадоказать особые свойства СТТ-complexity (ГС), невозможность их описания в рамках ДСН. Именно ДСН требует точного (детерминизм) или приближенного (стохастика) описания ГС, но как только мы начинаем повторять процесс, то сразу возникают необычные свойства ГС, не подчиняющиеся ТНС в физике в целом (физика живого -другая физика) [4][5]7].…”

Section: Introductionunclassified

See 1 more Smart Citation

The Entropy-Based Approach to Physics of Living Systems and the Chaos and Self-Organization Theory

Хадарцев¹,

Филатова²,

Мандрыка³

et al. 2020

Успехи Кибернетики / Russian Journal of Cybernetics

View full text Add to dashboard Cite

Рассматриваются фундаментальные законы поведения живых систем с позиций классической термодинамики Р. Клаузиуса и Л. Больцмана и термодинамики неравновесных систем I.R. Prigogine. Показывается с позиций новой теории хаоса-самоорганизации, что законы термодинамики невозможно применять к живым гомеостатическим системам на уровне организации этих систем (т. е. на системном уровне), хотя на молекулярном уровне все работает. Одновременно мы не можем использовать и законы термодинамики неравновесных систем. Для гомеостатических (живых) систем неприменима теорема Гленсдорфа–Пригожина о минимуме прироста энтропии P=dE/dt в области (окрестности), где энтропия E имеет максимум (в точках равновесия). Более того, само понятие равновесия в границах термодинамики неприменимо к медико-биологическим системам – системам третьего типа. The fundamental living system behavior patterns are considered in terms of classical Clausius and Boltzmann thermodynamics, and I. R. Prigogine nonequilibrium system thermodynamics. The new theory of chaos and selforganization shows that the laws of thermodynamics are inapplicable to live homeostatic systems at their level of organization (i.e., the system level), although they are perfectly applicable at the molecular level. We cannot use the laws of nonequilibrium system thermodynamics, either. The Glensdorff–Prigogine theorem stating the minimum entropy increase P=dE/dt in the area (vicinity) where the entropy E has a maximum (at the equilibrium points) is inapplicable to homeostatic (living) systems. Moreover, the very concept of nonequilibrium as used in thermodynamics is inapplicable to the systems of the 3rd kind (medical and biological systems).

show abstract