Information Asset Classification and Labelling Model Using Fuzzy Approach for Effective Security Risk Assessment

Alonge, Christianah; Arogundade, Oluwasefunmi ‘Tale; Adesemowo, A. Kayode; Ibrahalu, Friday Thomas; Adeniran, Olusola J.; Mustapha, Abiodun Muyideen

doi:10.1109/icmcecs47690.2020.240911

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“…Tabla 2. Por otro lado, los activos de información, según Alonge et al (2020), la clasificación enfrenta un problema como lo es la falta de directrices genéricas, debido a que no hay una adaptación en la clasificación de activos de información definida para todas las organizaciones, es por ello que cada organización puede tener su esquema de clasificación propio, y para Prajanti & Ramli (2019), se deben priorizar los activos de información más relevantes para la organización debido a que serán los más importantes para mitigar, todo esto en caso de identificar algún riesgo.…”

Section: Activos De Informaciónunclassified

Vulnerabilidades y amenazas en los activos de información

Guevara-Vega

Delgado-Deza

Santos

2023

Rev. Cient. Sist. Inform.

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Con el avance del tiempo y la tecnología, la seguridad que antes se protegía se vio afectada por múltiples ataques, que en un cierto sentido se creía sin tanta importancia pero que, en la actualidad, es necesario que los datos estén controlados. Estos activos se verán implicados por vulnerabilidades y amenazas, que para poder defenderse será necesaria la pregunta de esta revisión sistemática: ¿Es importante identificar las vulnerabilidades y amenazas en los activos de información? Por lo tanto, nuestro objetivo de investigación es localizar aquellas vulnerabilidades y amenazas que afectan a los activos de información junto con soluciones. Esta búsqueda se logró gracias a las revisiones de artículos publicados en base de datos bibliográficos como: Scopus, Scielo, IEEE Xplore, IOPScience, ScienceDirect, ResearchGate, World Wide Science, Dialnet, Semantic Scholar y Google Academy comprendida entre los años 2017 a 2022. Como resultados se obtendrán aquellas vulnerabilidades junto con sus amenazas, destacando el malware como principal amenazador del activo y en soluciones la criptografía que buscará mejorar la seguridad de información.

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Section: Activos De Informaciónunclassified

Vulnerabilidades y amenazas en los activos de información

Guevara-Vega

Delgado-Deza

Santos

2023

Rev. Cient. Sist. Inform.

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“…Los Alonge et al (2020), sugieren que la clasificación de los activos de información enfrenta un problema debido a la falta de lineamientos genéricos. Dado que no existe una adaptación definida en la clasificación de los activos de información para todas las organizaciones, cada organización puede tener su propio esquema de clasificación.…”

Section: Activos De Informaciónunclassified

Revisión sistemática: vulnerabilidades de seguridad cibernética en los activos digitales

2023

Ñawparisun - RIC

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Con la disrupción de nuevas tecnologías de información y comunicaciones, la seguridad que se consideraba protegida se ha visto comprometida por numerosos ataques, los cuales antes eran percibidos como irrelevantes, pero hoy en día resulta fundamental controlar los datos o minería de datos. Estos activos digitales son vulnerables a diversas amenazas y debemos preguntarnos: ¿Es crucial identificar estas vulnerabilidades y amenazas en los activos de información? El objetivo de la presente investigación fue de detectar aquellas vulnerabilidades y amenazas que afectan a los activos de información y proponer soluciones. Para llevar a cabo esta tarea, se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos bibliográficos, tales como Scopus, Scielo, IEEE Xplore, IOPScience, ScienceDirect, ResearchGate, World Wide Science, Dialnet, Semantic Scholar y Google Academy, abarcando el periodo comprendido entre 2018 y 2022. Los resultados obtenidos se centran en la identificación de las vulnerabilidades y sus correspondientes amenazas, destacando el malware como principal amenaza y en cuanto a las soluciones, se sugiere el uso de la criptografía como mecanismo de protección de la información.

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Artificial intelligence for system security assurance: A systematic literature review

Wen,

Shukla,

Katt

2024

Int. J. Inf. Secur.

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System Security Assurance (SSA) has emerged as a critical methodology for organizations to verify the trustworthiness of their systems by evaluating security measures against industry standards, legal requirements, and best practices to identify any weakness and demonstrate compliance. In recent years, the role of Artificial Intelligence (AI) in enhancing cybersecurity has received increased attention, with an increasing number of literature reviews highlighting its diverse applications. However, there remains a significant gap in comprehensive reviews that specifically address the integration of AI within SSA frameworks. This systematic literature review seeks to fill this research gap by assessing the current state of AI in SSA, identifying key areas where AI contributes to improve SSA processes, highlighting the limitations of current methodologies, and providing the guidance for future advancements in the field of AI-driven SSA.

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Information Asset Classification and Labelling Model Using Fuzzy Approach for Effective Security Risk Assessment

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Vulnerabilidades y amenazas en los activos de información

Vulnerabilidades y amenazas en los activos de información

Revisión sistemática: vulnerabilidades de seguridad cibernética en los activos digitales

Artificial intelligence for system security assurance: A systematic literature review

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