2018
DOI: 10.24874/jsscm.2018.12.02.04
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Information Measuring System of Numerical Differentiation for the Analysis of Elements of Mechanical Structures

Abstract: In this paper, the theory of the Lagrange polynomial approximation of a directly non-measurable characteristic of an element of a mechanical structure by means of an information-measuring system of numerical differentiation is refined. It is shown how to obtain the maximal accuracy of approximation on the basis of the theory of inverse problems and the method of reduction of measurements. For a cantilever beam loaded with concentrated force at its free end, a method has been developed for the experimental and … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
0
0
2

Year Published

2019
2019
2022
2022

Publication Types

Select...
2

Relationship

0
2

Authors

Journals

citations
Cited by 2 publications
(2 citation statements)
references
References 24 publications
(26 reference statements)
0
0
0
2
Order By: Relevance
“…Обширные результаты получены в исследованиях сеток аппроксимации с постоянным шагом при решении дифферен-циальных уравнений для аппроксимации граничных условий [7]. Для вычисления производных используют различные алгоритмы, например, алгоритм Ремеза, построение специальной системы нелинейных уравнений [4,7,17,18,23,24].…”
unclassified
See 1 more Smart Citation
“…Обширные результаты получены в исследованиях сеток аппроксимации с постоянным шагом при решении дифферен-циальных уравнений для аппроксимации граничных условий [7]. Для вычисления производных используют различные алгоритмы, например, алгоритм Ремеза, построение специальной системы нелинейных уравнений [4,7,17,18,23,24].…”
unclassified
“…Развиваемый автором численный метод определения начальных условий в обратной задаче Коши по экспериментальным или табличным значениям функции решения дифференциального уравнения основан на ранее полученных результатах исследований численного дифференцирования [1,2,4,7] и частных результатах восстановления начальных параметров через лагранжевы коэффициенты методом неопределенных коэффициентов [15,20,23]. Метод неопределенных коэффициентов имеет недостаток -для восстановления каждого из начальных параметров необходимо составлять новый алгоритм и решать новую систему уравнений для получения новых лагранжевых коэффициентов.…”
unclassified