Inheritance of amount of chlorophyll in wheat, Triticum aestivum L.

Ghai, Bachitar Singh; Srivastava, Ashutosh; Gill, K. S.

doi:10.1007/bf00397789

Cited by 5 publications

(2 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Yellow berry is a physiological condition that affects the quality and commercialization of wheat. In the grain, this situation is characterized by starchy or floury spots [5,6]. It is stated that yellow berry grains have higher moisture and lower protein content compared to vitreous grains.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

U2-Net Segmentation and Multi-Label CNN Classification of Wheat Varieties

Argun,

Türk,

Civelek

2024

KONJES

View full text Add to dashboard Cite

There are many varieties of wheat grown around the world. In addition, they have different physiological states such as vitreous and yellow berry. These reasons make it difficult to classify wheat by experts. In this study, a workflow was carried out for both segmentation of wheat according to its vitreous/yellow berry grain status and classification according to variety. Unlike previous studies, automatic segmentation of wheat images was carried out with the U2-NET architecture. Thus, roughness and shadows on the image are minimized. This increased the level of success in classification. The newly proposed CNN architecture is run in two stages. In the first stage, wheat was sorted as vitreous-yellow berry. In the second stage, these separated wheats were grouped by multi-label classification. Experimental results showed that the accuracy for binary classification was 98.71% and the multi-label classification average accuracy was 89.5%. The results showed that the proposed study has the potential to contribute to making the wheat classification process more reliable, effective, and objective by helping the experts.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

U2-Net Segmentation and Multi-Label CNN Classification of Wheat Varieties

Argun,

Türk,

Civelek

2024

KONJES

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Одни исследователи считают, что его уровень должен быть невысоким. Они связывают это с тем, что уменьшение количества поглощенного листом света предотвращает разрушение фотосинтетического аппарата избытком поглощенной энергии, поэтому невысокое содержание хлорофилла в листьях может обеспечивать его более эффективную работу [9,23,24,27,37,39]. В частности, мутант твердой пшеницы, отличающийся от исходного сорта низким содержанием этого пигмента во флаговом листе, имел одинаковую с ним урожайностьоколо 40 ц/га [45].…”

unclassified

The photosynthetic pigments and winter wheat productivity

Priadkina¹,

Morgun²

2016

Fiziol. rast. genet.

View full text Add to dashboard Cite

Обсуждены вопросы роли фотосинтетических пигментов в листьях пшеницы в повышении продуктивности этой важной продовольственной культуры. На основании собственных и литературных данных проанализировано современное состояние исследований взаимосвязи пигментов фотосинтетического аппарата с зерновой продуктивностью. В результате сравнения содержания хлорофилла в листьях сорта озимой пшеницы более ранней селекции и современных высокоинтенсивных сортов селекции Института физиологии растений и генетики установлено, что рост урожайности последних сопровождался повышением содержания фотосинтетических пигментов в их листьях. Кроме того, высокоинтенсивные сорта отличались лучшей адаптацией фотосинтетического аппарата к изменяющимся условиям среды вследствие более быстрой регуляции переключения потоков поглощенной световой энергии между фотохимическим и нефотохимическим каналами и более эффективному ее использованию в фотохимических реакциях. Показаны возможности применения молекулярных маркеров для выяснения генетических механизмов наследования пигментного аппарата и их использования для улучшения продуктивности растений.Ключевые слова: Triticum aestivum L., фотосинтетические пигменты, высокая продуктивность, эффективность работы фотосинтетического аппарата, молекулярные маркеры.

show abstract

Photosynthesis Bibliography volume 1 1966/1970

Šesták¹,

Čatský²

1974

Photosynthesis Bibliography Volume 1 1966/1970

View full text Add to dashboard Cite

Inheritance of amount of chlorophyll in wheat, Triticum aestivum L.

Cited by 5 publications

References 4 publications

U2-Net Segmentation and Multi-Label CNN Classification of Wheat Varieties

U2-Net Segmentation and Multi-Label CNN Classification of Wheat Varieties

The photosynthetic pigments and winter wheat productivity

Photosynthesis Bibliography volume 1 1966/1970

Contact Info

Product

Resources

About