Innovative Tehcnology for Generation of Personalized Offers for Air Company Passengers

Abstract

Предметом статьи является раскрытие предпосылок и подхода к разработке технологии кластеризации пассажиров авиакомпании для дальнейшей генерации персональных предложений. В статье обсуждается важность создания решений, позволяющих упростить компаниям продажи дополнительных услуг -как собственных, так и партнерских, при этом повысив вероятность приобретения данных услуг клиентами за счет персонализации. Раскрываются типы используемой для этого информации о пассажирах и подходы к ее обработке -на основе искусственного интеллекта и на основе формальных правил. Приводится описание алгоритмов работы итогового продукта, обучаемого на основе действий пользователей и генерирующего персональные предложения для клиентов на основе проведенной кластеризации. На основе описываемых в статье подходов было разработано программное обеспечение, уже внедренное в хозяйственную деятельность и доказавшее справедливость и эффективность применяемых подходов. Технология, описываемая в статье, разработана специализированно для авиакомпаний, однако при незначительной модификации для учета отраслевой специфики может быть внедрена во множестве других сфер, таких как железнодорожные пассажирские перевозки, банковский сектор, страховая сфера, розничная торговля, медийная сфера, и в иных секторах хозяйственной деятельности.