Insulinización práctica en la diabetes mellitus tipo 2

Naranjo, Erick Gerardo Blanco; Campos, Gary Felipe Chavarría; Fallas, Yorlin María Garita

doi:10.31434/rms.v6i1.628

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Todavía no existe una cura para la diabetes, pero perder peso, comer alimentos saludables y mantenerse activo realmente puede ayudar, al igual de tomar los medicamentos según sea necesario, obtener educación y apoyo para el autocontrol de la diabetes y asistir a las citas de atención médica también pueden reducir el impacto de la diabetes en su vida [18]. La diabetes es una condición de salud crónica de larga duración que afecta la forma en que su cuerpo convierte los alimentos en energía, la mayor parte de los alimentos que se consumen se descomponen en azúcar (también llamada glucosa) y se liberan en el torrente sanguíneo, cuando el nivel de azúcar en la sangre sube, le indica al páncreas que libere insulina; la insulina actúa como una llave para permitir que el azúcar en la sangre ingrese a las células de su cuerpo para usarla como energía [19].…”

Section: Variablesunclassified

Stratification for the Improvement of the Performance of an ANN in Diabetes Detection

Patiño-Pérez,

Iñiguez-Muñoz,

Ochoa-Flores

et al. 2023

Proceedings of the 21th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology (LACCEI 2023): “Leaders

View full text Add to dashboard Cite

Guayaquil; que impiden alcanzar un rendimiento optimo del modelo de aprendizaje supervisado, para su puesta en producción en el centro integral, es el desbalanceo o desequilibrio de los datos en función del tipo de clase. Por tal motivo puesto que la red neuronal artificial obtuvo el rendimiento más aceptable, el presente estudio se centrará en la evaluación de la red neuronal artificial y de la mejora que se ha alcanzado al aplicarse la técnica de estratificación de los datos, que permite seleccionar de forma proporcional a los grupos de datos de una forma equilibrada, permitiendo elevar el rendimiento de la red neuronalartificial en un 3.39% pero con una reducción de perdida muy alta de aproximadamente el 99.98% durante el aprendizaje.

show abstract

Section: Variablesunclassified

Stratification for the Improvement of the Performance of an ANN in Diabetes Detection

Patiño-Pérez,

Iñiguez-Muñoz,

Ochoa-Flores

et al. 2023

Proceedings of the 21th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology (LACCEI 2023): “Leaders

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…La diabetes es una condición de salud crónica de larga duración que afecta la forma en que su cuerpo convierte los alimentos en energía, la mayor parte de los alimentos que se consumen se descomponen en azúcar (también llamada glucosa) y se liberan en el torrente sanguíneo, cuando el nivel de azúcar en la sangre sube, le indica al páncreas que libere insulina; la insulina actúa como una llave para permitir que el azúcar en la sangre ingrese a las células de su cuerpo para usarla como energía [19].…”

Section: Independientesunclassified

Machine Learning models based in Supervised Learning for the Detection of Diabetes Mellitus in the City of Guayaquil

Patiño-Pérez¹,

Muñoz²,

Cornejo³

et al. 2022

Proceedings of the 2nd LACCEI International Multiconference on Entrepreneurship, Innovation and Regional Development (LEIRD 202

View full text Add to dashboard Cite

Due to the problems presented by public health centers in the city of Guayaquil in Ecuador, a group of specialists greeted the creation of a comprehensive diabetes diagnosis center, which, with an entrepreneurial initiative, is bringing together private health centers that are interested in providing a technologically assisted service. Using artificial intelligence tools, the comprehensive center detects whether a person has diabetes mellitus or not; Therefore, through this mechanism and applying the established triage, the person detected by the AI model is referred to the respective private health center that is part of the comprehensive center (entrepreneurship). Supervised learning was applied in the implementation of some conventional machine learning techniques, which were compared with an artificial neural network model to determine the model that can obtain the highest accuracy in learning diabetes diagnosis. As a result, it was obtained that the artificial neural network ANN reached 99.33% accuracy compared to the support vector machines SVM, which reached 98.6% accuracy in the classification of patients with diabetes mellitus, so that in view of the fact that the RNA model , is the one who has learned to detect diabetes with greater accuracy and is recommended to be used in the comprehensive diagnostic center, for rapid referral to a private health center that can apply rapid and effective treatment .

show abstract

Insulinización en adultos mayores con diabetes mellitus tipo 2

Sanjines Herrera,

Chunchi Ayala

2023

ConcienciaDigital

View full text Add to dashboard Cite

Introducción. La insulinización es un tratamiento destinado a pacientes con diabetes mellitus (DM). En especial, en edades tempranas y a pacientes con DM tipo 1. Sin embargo, su uso también se ha probado en pacientes con DM tipo 2, en cualquier grupo etario incluyendo adultos mayores. Objetivo. Detallar la insulinización en adultos mayores con diabetes mellitus tipo 2. Metodología. Se realizó una revisión bibliográfica tipo narrativa basada en el uso de artículos científicos como fuentes bibliográficas. La búsqueda de dichos artículos se realizó en plataformas digitales y bases de datos exclusivamente de áreas de salud: Springer, Elsevier, Pubmed Central, entre otros. Para perfeccionar las búsquedas, se utilizaron palabras clave a modo de descriptores, tanto en idioma inglés como español. Para mejorar los resultados, se apoyó la búsqueda con operadores booleanos como AND Y OR. Se utilizó el modelo PRISMA para el cribado de los artículos. Resultados. De un total de 80 artículos revisados, 15 cumplieron con los requisitos de la presente revisión. Las indicaciones para iniciar la insulinización en adultos mayores es el fracaso a tratamientos con antidiabéticos orales, enfermedades cardiovasculares con falta de control, enfermedad renal o hepática crónicas, y en aquellos pacientes hospitalizados bajo vigilancia médica. Conclusión. Las ventajas de la insulinización tienen que ver con la facilidad de autoadministración, incluso en edades avanzadas. Las complicaciones más importantes son hipoglucemia, aumento de peso y en menor porcentaje hematomas locales. Área de estudio general: medicina. Área de estudio específica: medicina general.

show abstract

Insulinización práctica en la diabetes mellitus tipo 2

Cited by 3 publications

References 11 publications

Stratification for the Improvement of the Performance of an ANN in Diabetes Detection

Stratification for the Improvement of the Performance of an ANN in Diabetes Detection

Machine Learning models based in Supervised Learning for the Detection of Diabetes Mellitus in the City of Guayaquil

Insulinización en adultos mayores con diabetes mellitus tipo 2

Contact Info

Product

Resources

About