Integrando o Emulador GNS3 como Suporte de Ensino na Disciplina de Redes de Computadores no ambiente AVA

Abstract

Abstract. With the advancement of Information Technology (IT) and the reality of data storage in the cloud local operating Systems and applications will tend to be embedded and virtualized to meet cost and practical needs by instituitions and users respectively. This work proposes to integrate the local GNS3 Emulator in a Virtual Learning Environment with the objective of supporting the practical activities during the discipline of computer networks in Distance Learning (DL) courses.Resumo. Com o avanço da Tecnologia da Informação (TI) e da realidade do armazenamento de dados na nuvem, os sistemas operacionais e aplicações locais tenderão a ser incorporados e virtualizados para atender necessidades de custo e praticidade por instituições e usuários respectivamente. Este trabalho propõe integrar o Emulador GNS3 local em ambiente Virtual de Aprendizagem com objetivos de dar suporte nas atividades práticas durante a disciplina de redes de computadores nos cursos EaD (Ensino a Distancia). IntroduçãoOs recursos tecnológicos tem evoluído rapidamente nas últimas décadas. Os avanços por meio da Internet tem trazido oportunidades para o desenvolvimento de atividades a distancia, favorecendo a expansão da educação a distancia. Nesse caso, as TIC's tem contribuído de maneira significativa para o redimensionamento das estratégias de ensinar e aprender, proporcionando diferentes ferramentas ou metodologias para o apoio de aprendizagem (Amaral 2011).Os AVAS são propícios para o desenvolvimento de atividades, oferecendo um espaço repleto de interatividade e recursos que podem ser usados no meio acadêmico, enquanto que os simuladores são ferramentas de simulação que promovem o acesso a experimentos a partir de um espaço virtual, compensando a falta de interação e a indisponibilidade de horários ou de recursos necessários às experiências práticas (Arieira 2009).Alguns trabalhos existentes na literatura como o do Ferreira (2014) e Petcu et al (2013) abordam essa temática de adaptação e ou ambientação de simuladores de redes de computadores para a prática de cenários previamente simuláveis em AVA. Diferentemente de outras ferramentas existentes como o NS2 e o Packet Tracer, o

Um Testbed para o Ensino de Abordagens de IDS Baseadas em IA em Redes Emuladas

“…Os pesquisadores [Mahfouz et al 2020], [G. Karatas and Koray 2018] e [Kanimozhi and Jacob 2021] usaram técnicas de Machine Learning (ML) para IDS e [Zhong et al 2020], [Kim et al 2020] e [Ferrag et al 2020] técnicas de Deep Learning (DL). Foi proposto em [Silva et al 2017] um ambiente virtual de aprendizagem utilizando redes emuladas para o ensino de redes de computadores. Todos eles tiveram que construir seu próprio ambiente (real ou emulado) para testar e validar suas soluc ¸ões.…”